2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康案例之七 智能物联多模态数

人工智能的进展和数据因素的融入加快了体会医疗到循证医疗再到精准医疗的变迁，此中，临床执行中形成确切凿全邦数据是达成特性化、精准化诊断和医疗的底子和枢纽。然而，各级医疗机构、囚禁部分及数据平台集聚的数据中，80%存正在无序且未经认识、料理和重构等题目，无法转化为有价格确切凿全邦证据，极大限制了医疗人工智能的进一步进展。东软汉枫医疗科技有限公司通过构修智能物联众模态数据资源库，打制全量及时互操作数据模子生态编制（Whole-Quantity Interoperability Resource Ecosystem（WIRE）），转化确凿全邦数据到确凿全邦证据，赋能医疗行业的精准化、智能化革新进展。

一是设备众本领法子，提拔数据集聚调和结果与无误度。一方面，基于物联网大数据、人工智能等本领，自研智能医疗修立收罗终端，主动适配600种以上差别厂商、差别型号的修立允诺。另一方面，通过智能物联众模态数据资源库，来日历于差别病院、差别修立、差别编制的数据整合为众源众维医疗数据，变成统统确凿的数据调集。

二是异构数据团结料理，促进数据资源化。一方面，通过WIRE将原始医疗数据实行典型化医学音讯机合转换，使用谱图化本领直观外现出数据的时序性、相合性，达成集体料理与资源化。另一方面，对数据收罗、存储、收拾和认识的全经过实行及时监测，连合主动化校验器械和算法，实时察觉数据质料题目。同时，通过采用自顶向下确切凿全邦范围认识措施，整合数据元素与层级化计划，构修具有互操作性的医学音讯数据资源模子。

三是设备众项机制，保证数据通畅平和。数据通过患者知情答允授权、病院数据操纵授权的“双授权”格式获取，通过众方平和企图（MPC）正在可托境遇中基于密文数据实行企图取得结果，达成数据的随产随用，为病院数据的授权操纵供给保证。同时，数据通畅中通过采用加密、拜望驾御、数据脱敏等本领法子，进一步确保数据平和和隐私不被暴露。

四是众范围赋能达成数据价格开释。病院原始数据经WIRE模子模范转化为差别细分范围数据集，变成病院侧场景化运用和墟市侧医学增值效劳的双向驱动。比如，临床医学范围可用于支柱展开围术期预警模子临床评议；卫生经济学范围通过认识医疗用度数据、疾病发病率数据等，为医保策略的订定供给科学凭借；群众卫生范围可通过医疗数据、人丁流数据等设备流行症监测模子，预测疫情进展趋向。目前，项目已正在宇宙浩繁病院执行执行，如中邦医科大学附庸盛京病院，达成医师医疗结果降低15%，医疗文书数据谬误消浸10%，患者诊疗危害消浸15%，患者速意度降低20%。

五是构修众场景众渠道的可不断进展形式。一方面，项目通过设备数据定约和寻找数据空间，推进数据的共享盛开和产物化效劳。另一方面，项目可通过“3”所学术与科研机构、“2”个医疗行业学会、“N”个媒体平台、“1”个共修生态实行执行，通过供给数据产物发卖、数据订阅效劳、数据认识与筹商服等效劳达成可不断进展。