中国医学影像人工智能：从追赶到引领的革新之路

正在医疗科技的海潮中，人工智能（AI）正以亘古未有的速率重塑医学影像界限。从肺结节筛查到脑卒中诊断，AI技艺正成为医师的第三只眼。然而，面临影像数据30%的年增速与仅4%影像医师年增速，展示主要的供需失衡，守旧医疗形式已难认为继。AI技艺的振兴，为中邦医学影像界限注入新动能，促进其从辅助东西迈向伶俐主旨。

2012年，Hinton及其学生Alex Krizhevsky策画的AlexNet获得了 ImageNet识别寻事赛的冠军，自此深度研习激励环球合切。中邦医学影像AI的萌芽始于2017年，刘士远教师团队率先正在《中华放射学杂志》颁发AI联系探讨，点燃邦内学术高潮。尔后，战略与技艺的双重驱动加快兴盛：

学术井喷：中文论文从2017年的1篇激增至2024年的250余篇；中邦粹者正在外文顶刊颁发的医学影像AI论文数目于2020年超越美邦，2023年达4000余篇，居环球之首。

技艺落地：2020年，首批AI医学影像产物通过邦度药监局审批，涵盖肺结节、血汗管等疾病。截至2024年，99个三类证产物遮盖全身器官，AI从试验室走进手术室。

1.智能成像：AI优化扫描、降噪、重修流程，杀青非接触成像，消浸交叉习染危急。比如，深度研习技艺可能以2~4倍的加快率重修PET，使小病灶信号质地取得提拔，助力早期癌症筛查。

2.精准诊断：心脏MR众模态AI可诊断11种心脏疾病；胰腺癌无症状筛查聪颖度92.9%，亲热黄金圭表。

3.脾气化医疗：AI连结数字孪生技艺，杀青虚拟手术模仿；肿瘤全人命周期统治体系可预测术后2年复发危急，为临床计划供应数据支柱。

4.熏陶科研：宇宙435所高校开设AI联系专业，交叉学科作育医工复合人才；AI科研平台加快数据标注与模子开荒，促进成绩转化结果提拔。

伦理与囚禁：数据隐私、算法黑箱、负担归属等题目亟待规则完竣。《个别音信袒护法》等战略落地将成为症结。

瞻望异日，众模态大模子（如GPT-4、MedSAM）将促进医学影像AI向主动化、脾气化跃迁。通过调解影像、文本、基因等众维度数据，AI或将成为超等助手，杀青从疾病注意到病愈统治的全流程遮盖。

从跟跑到领跑，中邦医学影像AI的经过印证了科技与医疗调解的无穷大概。异日，跟着技艺迭代与生态完竣，AI不光会重塑医疗结果，更将从头界说精准医疗的畛域。这场由中邦人引颈的智能革命，正正在为环球健壮职业书写新的篇章。

1.萧毅，王培军，刘士远. 中邦医学影像人工智能的过去、现正在和异日. 中华放射学杂志，2024，58(11)：1359-1364.