深度解读：340页“互联网女皇”人工智能报告（下载）

不日，被称为“互联网女皇”的玛丽·米克尔（Mary Meeker）正在肃静6年后，再次颁发了其记号性的互联网深度趋向告诉《趋向—人工智能》，而且正在环球科技圈激励热议。以下是三川汇文明科技提炼的主题内容。

咱们正处正在一个改良空前加快的期间，而人工智能（AI）无疑是这场改良中最耀眼的驱动主题。正如《Trends – Artificial Intelligence》告诉（以下简称“告诉”）所指出的，“变革犹如比以往任何时间都产生得更疾，是的，确实云云。”AI技能的兴盛速率和渗出广度，仍旧远远超过了过去的任何技能海潮。从优化平素工作到重塑家当布局，从赋能科学切磋到影响环球角逐方式，AI的影响力无处不正在，且日益深远。

本文旨正在对这份由Mary Meeker及其团队编撰的巨头告诉实行深度解读，梳理其主题见地与枢纽数据，为读者大白一幅合于此刻AI兴盛趋向、主题驱动力、环球角逐态势、枢纽运用规模以及来日机会与离间的真切全景图。咱们坚信，融会AI的性质及其兴盛脉络，对待每一个身处改良海潮中的个别、企业甚至邦度，都具有至合紧要的旨趣。

AI不只仅是一项纯净的技能变革，它更是一种“通用目标技能”（General-Purpose Technology），好像史书上的电力或互联网，其潜力正在于从基础上调动咱们的出产式样、生计形式甚至思想范式。它正正在驱动一场深远的社会经济改良，其广度和深度将远超咱们的遐念。探求AI的来日，即是探求人类文雅的下一个跃迁。

告诉深远揭示了人工智能正在环球周围内大白的爆炸式增进，这种增进不只外现正在用户范畴的急速扩张，更外现正在AI运用的广度与深度，以及随之而来的海量资金加入。这股海潮的速率和范畴，正在人类科技史上堪称空前。

以OpenAI的ChatGPT为代外的新一代AI运用，其用户增进速率创建了史书纪录。告诉指出，ChatGPT用户数从0增进到惊人的8亿，仅用了17个月（截至2025年4月）。这种“病毒式”的流传速率，远超史书上任何一款形势级运用。

为了更直观地融会这一速率，告诉将其与其他推倒性技能到达肖似用户里程碑的时代实行了比较。比方，到达1亿用户，ChatGPT仅用了约0.2年（约2个众月），而Instagram用了2.5年，WhatsApp用了3.5年，Facebook用了4.5年，Netflix更是长达10年。

若将时代标准拉近至到达100万用户/客户，ChatGPT仅需5天，而iPhone需求74天，TiVo需求270天，早期的福特T型车则需求近2738天。这种指数级的增进背后，是AI技能正在易用性（粗略直观的交互界面）、适用性（办理实质题目、提拔效劳）和立异性（空前未有的才略与体验）上获得的宏大打破。

AI东西的普及并非仅限于科技喜爱者，而是急速渗出到社会各个岁数段和区别地区的人群中。以美邦为例，告诉援用Pew Research和Elon University的数据显示，ChatGPT等AI东西正在成年人中的行使比例陆续上升，越发是正在年青群体中更为明显。截至2025年1月，18-29岁岁数段有高达46%的人行使过ChatGPT。

用户粘性也正在连续加强。告诉数据显示，美邦活动用户正在ChatGPT App上花费的日均时长从2023年7月的6.6分钟增进到2025年4月的19.9分钟，增进赶上200%。日均行使次数和单次行使时长也大白稳步增进趋向。

从环球周围看，AI的选取大白出与早期互联网革命区别的特色。互联网早期要紧聚会正在北美，然后慢慢向环球扩散。而以ChatGPT为代外的AI运用，险些是“一夜之间”风行环球，北美以外埠区的用户占比急速提拔，显示了AI技能更强的普适性和环球同步性。

AI的飞速兴盛离不开宏大的资金加入。告诉夸大，环球科技巨头，囊括苹果、NVIDIA、微软、Alphabet（谷歌母公司）、亚马逊（AWS）和Meta Platforms，都正在AI规模实行了空前未有的资金支付（CapEx）。这些投资要紧流向了算力根底举措装备（如GPU采购、数据核心装备）、AI模子研发、顶尖人才招募以及策略并购等。

数据核心行为AI算力的主题载体，其投资热度和装备速率尤为引人注意。告诉以xAI公司的Colossus数据核心为例，这个占地75万平方英尺（约合7万平方米，相当于418个美邦度庭住屋面积）的硕大无朋，仅用122天就修成并加入运营，其GPU数目正在短短7个月内从0增进到20万个。英伟达CEO黄仁勋称之为“AI工场”，这种装备速率正正在成为新常态。

用户增进创记录：以ChatGPT为代外的AI运用用户增进速率远超以往任何技能，显示出宏大的吸引力和普及潜力。

资金加入空前：科技巨头引颈AI规模投资高潮，中心结构算力、模子和人才，数据核心装备高速胀动。

AI海潮的波澜壮阔，离不开两大主题引擎的驱动：一是AI模子本钱布局的深远改良，二是枢纽技能的陆续打破与立异。这两大引擎的协同影响，正正在连续消重AI的运用门槛，拓展其才略鸿沟。

AI模子的经济学大白出一种特殊的“冰与火之歌”景色：练习本钱陆续高企，而推理（运用）本钱则正在快速消重。

告诉指出，练习最宏大的大型措辞模子（LLM）已成为人类史书上最高贵、资金最茂密的竭力之一。前沿模子的参数目连续增添，架构日益繁复，导致练习本钱飙升至数亿美元级别。Anthropic公司CEO Dario Amodei正在2024年中期预测，练习本钱10亿美元的模子已正在实行中，来日以至或许展现100亿美元练习本钱的模子。

驱动练习本钱上升的要紧身分囊括：模子参数范畴的指数级增进、对海量高质地练习数据的需求，以及由此带来的对尖端算力的渴求。

与奋发的练习本钱酿成光鲜比较的是，运用这些模子的本钱——即推理本钱——正正在急速消重。告诉征引数据称，正在2022年至2024年间，运转措辞模子的每token本钱揣摸消重了99.7%。NVIDIA公司2024年颁发的Blackwell GPU，其每token能耗比2014年的Kepler GPU消重了105,000倍。硬件的飞速发展，加上模子算法效劳的打破，联合胀励了推理本钱的“跳水”。

推理本钱的快速消重，极大地消重了AI技能的运用门槛，使得一面开拓者、小型企业和切磋机构也能职守得起宏大的AI才略，从而激勉了遍及的立异和运用落地。“过去需求数美元本钱的效力，现正在或许只需求几美分，以至来日是几分之一美分。”

然而，这种本钱布局的变革也给AI模子供给商带来了新的离间。一方面，跟着各大厂商纷纷加入巨资研发，头部模子的机能初阶展现趋同的迹象。斯坦福大学HAI颁发的LMSYS Chatbot Arena数据显示，顶级AI模子之间的机能差异正正在缩小。

另一方面，练习本钱奋发、办事（推理）本钱低廉的近况，使得模子供给商的盈余形式面对压力。正在角逐加剧和开源模子兴起的配景下，纯净仰赖模子API移用的订价权正正在削弱。另外，针对特定场景优化的小型、低本钱模子也初阶显示，对“一刀切”的超大通用模子提出离间。AI模子供给商奈何构修可陆续的贸易形式，成为业界广大合切的题目。

除了本钱布局的演变，陆续的技能立异是AI兴盛的另一大主题驱动力，要紧外现正在硬件变革、算法优化和开拓者生态的富强。

图形处置器（GPU）因其宏大的并行计较才略，成为AI练习和推理的首选硬件。以NVIDIA为代外的GPU创设商通过连续的技能迭代，明显提拔了芯片的机能和能效比，为AI的算力需求供给了坚实根底。告诉夸大，NVIDIA的GPU生态体例仍旧成为AI兴盛的紧要风向标。

与此同时，为了寻觅极致的机能和本钱效益，科技巨头和AI草创公司纷纷加入研发定制化AI芯片（ASICs，专用集成电道）。比方，Google的TPU（Tensor Processing Unit）、Amazon的Trainium和Inferentia芯片，以及其他公司计划的AI加快器，都正在特定AI工作上揭示出优于通用GPU的机能或能效。这种趋向胀励了AI硬件向众元化、专用化目标兴盛。

算法的发展与硬件的变革相辅相成。切磋职员正在模子架构、练习伎俩、量化压缩、剪枝等方面连续获得打破，使得AI模子正在维系以至提拔机能的同时，对算力的需乞降推理延迟获得有用独揽。比方，Transformer架构的陆续演进、混淆专家模子（MoE）的运用，以及各类高效的优化算法，都对消重AI技能门槛起到了枢纽影响。

一个活动的开拓者生态是技能普及和立异的泥土。告诉显示，NVIDIA和Google等技能平台的开拓者数目正正在始末爆炸式增进。NVIDIA生态体例中的开拓者数目从2017年的约100万增进到2025年的600万，7年间增进了6倍。Google生态体例中的AI合联开拓者数目正在2024年5月至2025年5月的一年内，也从约140万增进到700万，增进了5倍。

另外，Meta的Llama系列、Mistral AI的Mixtral、以及繁众其他高质地开源模子的显示，极大地激勉了环球开拓者的立异热心。开拓者不再范围于少数几个闭源模子，而是可能遵照本身需求遴选、定制以至共修模子，这进一步加快了AI技能的迭代和运用落地，酿成了“开拓者驱动立异，立异吸引更众开拓者”的良性轮回。

人工智能的策略旨趣已成为环球共鸣，由此激励的邦际角逐日趋激烈。告诉指出，这场竞赛不只合乎技能领先，更合乎来日的经济主导权和邦度角逐力。此中，中美两邦无疑是这场竞争的主题介入者。

AI规模的角逐大白超群方针、全方位的特色。科技巨头（要紧聚会正在美邦）仰仗其宏大的研发气力、资金上风和广大的数据资源，正在根底模子、算力平台和运用生态方面吞噬先发上风。与此同时，各邦政府也纷纷将AI提拔至邦度策略高度，加大战略助助和资金加入，力争正在这场改良中抢据有利处所。

告诉征引Meta Platforms CTO Andrew Bosworth的见地，将此刻的AI角逐描画为新的“太空竞赛”，夸大其环球性与遑急性：“咱们正正在研究的人，越发是中邦，才略相当强……这里险些没有奥秘。唯有发展。你必需确保本身悠久不会落伍。”

顶尖人才：AI的兴盛高度依赖于高水准的科研职员和工程师，人才的培育和引进成为各邦角逐的重心。

大范畴高质地数据：数据是练习AI模子的“燃料”，具有海量、众样化、高质地的数据集是构修宏大AI才略的根底。

先辈算力根底举措：囊括高机能AI芯片（如GPU、TPU、NPU）、高速互联搜集和大范畴数据核心，是AI研发和运用的“策划机”。

立异算法模子：根底大模子的陆续打破，以及针对特定例模和工作的高效模子，是维系角逐上风的枢纽。

富厚的运用场景：将AI技能告捷运用于各行各业，办理实质题目，创建贸易代价，是量度AI兴盛水准的紧要记号。

各邦政府通过订定邦度AI策略、设立专项研发基金、装备AI家当园区、胀励数据怒放共享等众种式样，踊跃营制有利的创重生态，抢夺这些策略制高点。

中邦行为环球AI规模的紧要一极，近年来获得了明显希望。告诉数据显示，中邦正在AI运用墟市（如LLM桌面用户份额的迅疾增进）和特定家当（如工业机械人的安顿数目）等方面显示非常。

假使云云，中邦仰仗其特殊的上风和陆续的竭力，正正在踊跃构修本土AI生态体例，并正在环球AI领土中饰演着越来越紧要的脚色。开源趋向也为中邦AI社区供给了与邦际接轨、迅疾研习和立异的时机。

中邦力气：中邦正在AI运用和特定家当规模兴盛急速，具有墟市、数据和战略上风，但面对主题技能和高端人才等离间。

人工智能正以空前未有的深度和广度渗出到各个行业，从基础上调动着出产、办事和立异式样。告诉通过一系列灵活的案例，显示了AI赋能千行百业的宏大潜力，并瞻望了其对来日做事和生计，甚至通用人工智能（AGI）的深远影响。

AI正在医疗康健规模的运用尤为引人注视。告诉以药物研发为例，指出AI技能不妨大幅缩短新药从觉察到临床前候选阶段的时代。比方，Insilico Medicine和Cradle等公司诈欺AI平台，使得靶点觉察、分子计划和特色预测等合键的效劳明显提拔，古板上需求3-6年的研发周期，通过AI辅助可缩短至几个月到一年半载，均匀缩短时代到达30%-80%。

另外，正在癌症检测方面，AI通过解析医学影像（如CT、MRI、病理切片），不妨辅助大夫实行早期筛查和精准诊断。告诉提及Microsoft与Paige配合，联合构修环球最大的基于图像的AI模子，以顽抗癌症。

AI正在内容创作规模的希望同样惊人。以音频为例，ElevenLabs等公司供给的AI语音合成技能，不妨天生高度传神、富裕心情的人声，其东西已被赶上60%的资产500强公司的员工行使。其月度环球网站访候量从2023年1月的约100万次飙升至2025年4月的赶上2000万次。

音乐流媒体巨头Spotify也初阶诈欺AI技能实行音频翻译，将播客等内容翻译成众种措辞，并保存创作家的原始音色特质，极大地鼓吹了内容的环球化流传。Spotify CEO Daniel Ek对此充满盼望：“这会为创建力、常识共享和文娱带来什么？我以为咱们才刚才初阶探求……”

正在工业规模，AI正正在胀励创设业向智能化、柔性化目标转型。通过机械视觉、预测性爱护、流程优化等AI运用，企业不妨普及出产效劳、消重本钱、提拔产物格地。同时，AI也给与了机械人更强的感知、融会和团结才略。告诉提及Google演示的机械人不妨融会并奉行繁复的人类指令，预示着人机团结的新期间。

AI Agent（智能代劳）被以为是AI运用的下一个紧要形状。它们不妨融会用户贪图，自助筹备并奉行繁复工作，希望成为一面和企业的智能助手。告诉显示，环球对“AI Agent”的合切度（以Google搜寻量为代外）正在过去一年众时代内增进了赶上10倍。

除了上述规模，AI正在造就（本性化研习、智能教导）、金融（智能投顾、危害独揽、反诓骗）、交通（自愿驾驶、智能调动）、能源（智能电网、能效优化）等繁众行业也揭示出宏大的运用前景。

AI的普及无疑将深远调动来日的做事式样。告诉夸大，“AI与做事的演变是确凿且急速的”。一方面，AI不妨自愿化大宗反复性、流程化的工作，将人类从繁琐劳动中解放出来，从而普及合座出产力。另一方面，AI可能行为宏大的辅助东西，加强人类的解析、决定和创建才略。

这也意味着来日社会对劳动者工夫需求的变革。对创建力、批判性思想、心情智能、繁复题目办理才略等“软工夫”的需求将愈加非常，而与AI团结、照料AI体例的才略也将成为新的必备工夫。符合这种变革，实行毕生研习和工夫更新，将是每一面正在AI期间维系角逐力的枢纽。

此刻AI要紧显示为专用人工智能（ANI），即正在特定工作上显示卓着。而通用人工智能（AGI）则指具备与人类相当、以至超越人类的遍及认知才略的AI体例，不妨融会、研习并圆活行使于任何智力工作。AGI被视为AI兴盛的终极主意之一。

告诉指出，假使AGI的竣工时代外仍不确定，但近年来专家们的预期已明显提前。OpenAI CEO Sam Altman正在2025年1月外现：“咱们现正在有决心显露奈何构修咱们古板融会旨趣上的AGI。” 这响应出模子架构的发展、推理效劳的提拔以及练习范畴的增添，正正在缩短从切磋到竣工AGI的隔绝。

告诉夸大，AGI并非一个一挥而就的止境线，而是一个才略产生相变的阶段。一朝竣工，AGI或许会正在科研、工程、造就、物流等规模激励推倒性改良，以至重塑人类社会布局。然而，其影响的广度和深度，将高度依赖于咱们奈何遴选选取、照料和处置这项宏大的技能。机会与危害并存，需求谨慎应对。

行业运用遍及：AI正在医疗、内容创作、工业、企业办事等繁众行业获得打破性希望，揭示宏大赋能潜力。

AGI曙光初现：通用人工智能的探求加快，预示着更深远的社会改良，但其兴盛途径与影响尚需谨慎评估。

人工智能的兴盛带来了空前未有的机会，但同时也伴跟着贸易化落地、资源损耗、伦理危害等众方面的离间。告诉正在揭示AI光芒前景的同时，也对其面对的繁复题目实行了长远了解，并对来日兴盛提出了具有装备性的思量。

假使AI技能获得了宏大发展，但其贸易化之道并非一帆风顺。特殊是对待大型措辞模子（LLM）而言，奋发的练习本钱和算力支付，与日益激烈的墟市角逐和代价压力，联合组成了厉酷的盈余离间。告诉中的数据显示，领先的美邦AI LLM供给商的计较用度远超其收入，这揭示了此刻AI家当“烧钱”的近况。

告诉还指出，正在AI规模构修长久的“护城河”并非易事。技能的迅疾迭代和开源模子的普及，使得先发上风很容易被弱小。对待AI企业而言，奈何正在宏大的加入下找到可陆续的盈余形式，并创立主题角逐力，是其糊口和兴盛的枢纽。

AI的迅疾兴盛，特殊是大范畴模子的练习和安顿，对能源损耗提出了宏大离间。数据核心行为AI算力的物理载体，其电力损耗已阻挠疏忽。遵照邦际能源署（IEA）的数据，2024年环球数据核心电力损耗已占环球总用电量的约1.5%，而且自2017年今后以年均12%的速率增进，远超环球总电力损耗增速。

美邦事数据核心电力损耗最大的邦度，占环球总量的约45%，其次是中邦（25%）和欧洲（15%）。IEA夸大，“没有能源——特殊是电力——就没有AI。”奈何正在胀励AI技能发展的同时，办理能源瓶颈题目，兴盛绿色AI，普及能源诈欺效劳，已成为AI可陆续兴盛的枢纽议题。

AI技能的宏大才略也带来了潜正在的危害和伦理离间。告诉援用了外面物理学家斯蒂芬·霍金的警示：“创建AI的告捷或许是咱们文雅史上最大的事务。但它也或许是末了一个——除非咱们学会奈何避免危害。” 这些危害囊括：

应对这些离间，需求环球周围内的配合，创立健康的法令规矩、伦理法则和技能尺度，确保AI技能以负职守、可托托、惠及全人类的式样兴盛和运用。

假使面对诸众离间，告诉对AI技能的深远前景仍旧维系乐观立场。AI行为一种宏大的通用目标技能，其最终潜力正在于解放人类的出产力，加快科学觉察，提拔生计品格，办理环球性困难（如天气变革、疾病医治等）。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis曾提出一个富裕远睹的见地：“起初咱们办理AI，然后用AI办理其他总共题目。” 这代外了很众AI从业者和切磋者对AI终极代价的期许。告诉也以为，激烈的角逐与立异、日益普及的算力、环球用户对AI技能的迅疾选取，以及深谋远虑的指引力，希望正在谨慎与尊敬的根底上，胀励AI向着踊跃的目标兴盛。

《Trends – Artificial Intelligence》告诉为咱们描画了一幅汹涌澎湃的AI兴盛图景。技能发展、本钱消重、需求驱动与环球角逐联合组成了AI海潮的主题驱动力。这场由算法、数据和算力联合谱写的智能革命，正正在以空前未有的速率和深度，推倒古板行业，重塑经济方式，并深远影响着咱们每一面的生计。

AI带来的不只仅是效劳的提拔和体验的优化，更是一园地于智能性质的探求和人类潜能的再次开释。从辅助决定到自助创建，从特定工作到通用智能，AI的鸿沟正在连续拓展，其宏大的赋才略量正慢慢浮现。

然而，正如告诉所揭示的，机会与离间老是相伴而生。正在为AI的惊人希望眉开眼笑的同时，咱们必需重视其正在贸易化、能源损耗、社会公允、伦理外率以及安乐危害等方面带来的繁复议题。这需求咱们以愈加怒放的心态去研习和融会，以愈加理性的立场去评估和运用，以愈加负职守的精神去辅导和外率。

来日已来，智能期间的大幕已然拉开。面临这场包括环球的改良，唯有踊跃拥抱、主动符合、陆续立异，才干捉住史书机会，驾御期间海潮。让咱们秉持谨慎乐观的立场，通过环球团结与不懈探求，联合塑制一个愈加普惠、愈加公允、愈加优美的AI新纪元，让智能真正办事于人类文雅的发展与富强。