英国研究揭示人工智能改造国民医疗服务体系（NHS）面临的挑战

一项由伦敦大学学院（UCL）探究职员主导的英邦大型探究证实，将人工智能（AI） внедрение в больницы Национальной службы здравоохранения (NHS) оказалось значительно сложнее, чем предполагалось。探究浮现，正在料理、合同、数据收罗、与旧新闻时间（IT）体系和洽、寻找适当的人工智能器材以及员工培训等方面都存正在诸众丰富题目。（配景延长：英邦邦民医疗任职体例（NHS）是英邦的大众医疗卫生任职体系，为英邦住民供应免费或低价的医疗任职。因为生齿老龄化、慢性病患病率上升等要素，NHS面对着庞大的任职压力，是以，数字化转型，搜罗人工智能的使用，被视为抬高任职功用和改观患者体验的合头途径。）

该探究已颁发正在《柳叶刀-电子临床医学》（The Lancet eClinicalMedicine）上，作家外现，探究结果应为英邦政府供应实时且有效的模仿。英邦政府近期宣告的十年邦民医疗任职体例（NHS）计算将搜罗人工智能正在内的数字化转型确定为改观任职和患者体验的合头平台。

2023年，英邦邦民医疗任职体例（NHS）英格兰启动了一项计算，旨正在引入人工智能来助助诊断胸部疾病，搜罗肺癌，笼罩英格兰的66个邦民医疗任职体例（NHS）病院信任机构，并得回了2100万英镑的资金接济。这些信任机构被分为12个影像诊断汇集：这些病院汇集意味着更众的患者可能得回专家的看法。这些人工智能器材的首要成效搜罗优先措置迫切病例以供专家审查，并通过高出扫描中的相当情状来接济专家的决议。

这项探究由邦度康健与看护探究所（NIHR）资助，由伦敦大学学院（UCL）、纳菲尔德信任基金（the Nuffield Trust）和剑桥大学（the University of Cambridge）的团队举行，理解了人工智能器材的采购和早期安置情状。该探究是首批理解人工智能正在医疗保健范畴实质使用的探究之一。

先前探究的证据，首要是正在实践室中举行的，证实人工智能可能通过接济决议、抬高检测确切性、省略舛错和减轻劳动力责任来使诊断任职受益。（配景延长：人工智能正在医疗诊断范畴的使用前景宽阔，比方，天生式匹敌汇集（Generative Adversarial Networks, GANs）可能用于天生医学影像，辅助大夫举行疾病诊断。然而，将人工智能时间从实践室蜕变到实质临床使用中，面对着数据质料、算法牢靠性、伦理德行等众方面的挑拨。）

正在这项由伦敦大学学院（UCL）主导的探究中，探究职员通过对病院使命职员和人工智能供应商的访道，审查了新诊断器材的采购和配置体例，确定了任何潜正在的缺陷，以及有助于简化流程的要素。

他们浮现，配置人工智能器材所花费的岁月比该计算向导者预期的要长。合同签署的岁月比预期长4到10个月，到2025年6月，正在合同签署本应完毕18个月后，三分之一（66个中的23个）的病院信任机构尚未正在临床实施中应用这些器材。

首要挑拨搜罗让依然使命量很大的临床使命职员介入到项目中，将新时间嵌入到数十家病院的老化且各不相仿的邦民医疗任职体例（NHS）新闻时间（IT）体系中，以及使命职员遍及缺乏对正在医疗保健中应用人工智能的明确和嫌疑。

该探究还确定了有助于嵌入人工智能的紧张要素，搜罗邦度计算的向导和地方影像汇集共享资源和专业学问，病院使命职员对向导实行使命的高度同意，以及特意的项目处置。

探究职员得出结论，固然“人工智能器材可认为诊断任职供应有代价的接济，但它们或许无法像策略拟定者指望的那样直接治理暂时医疗保健任职的压力”，并倡议对邦民医疗任职体例（NHS）的使命职员举行培训，使其明晰怎样有用和安定地应用人工智能，并应用特意的项目处置来实行他日的犹如计算。

第一作家安格斯·拉姆齐博士（伦敦大学学院行径科学与康健系）说：“7月，部长们揭晓了政府的十年邦民医疗任职体例（NHS）计算，个中数字化转型是合头平台。”

“咱们的探究供应了紧张的经历教训，应当有助于加紧他日正在邦民医疗任职体例（NHS）中实行人工智能的形式。”

“一个合头题目是临床使命职员依然卓殊劳累——抽出岁月完毕拔取流程是一个挑拨，接济人工智能与当地新闻时间（IT）体系集成以及得回当地料理部分的容许也是一个挑拨。应用特意项目处置职员的任职浮现他们的接济对实行改良卓殊有助助，但只要局限任职不妨做到这一点。”

“其它，一个常睹的题目是人工智能的希奇性，这证实必要更众合于人工智能及原来行的指引和教导。”

“人工智能器材可认为诊断任职供应有代价的接济，但它们或许无法像策略拟定者指望的那样单纯地治理暂时医疗保健任职的压力。”

探究职员正在昨年3月至9月时期举行了评估，探究了10个介入汇集，并深切探究了6个邦民医疗任职体例（NHS）信任机构。他们采访了汇集团队、信任机构使命职员和人工智能供应商，寓目了筹划、料理和培训，并理解了相干文献。

配置新器材所涉及的题目各不相仿——比方，正在某些情状下，采购器材的职员被多量的时间新闻消逝，添补了漏掉合头细节的或许性。探究职员外现，应试虑创筑一个邦度容许的潜正在供应商候选名单，以鼓吹地方层面的采购。

另一个题目是，正在早期阶段，少少邦民医疗任职体例（NHS）使命职员对这项新时间缺乏热诚，少少更高级的临床使命职员对人工智能正在没有临床输入的情状下做出决议的潜正在影响以及正在浮现漏掉病情的情状下负担的归属外现顾忌。探究职员浮现，为使命职员供应的培训没有充盈治理更通俗的劳动力军队中的这些题目——是以他们召唤正在他日的项目中尽早并络续地举行培训。

然而，比拟之下，探究团队浮现，邦度团队的倡议和影像汇集之间的彼此练习为采购流程供应了接济。探究职员还寓目到，地方病院团队（搜罗临床大夫和新闻时间（IT）职员）与人工智能供应商团队之间高度的同意和配合，以激动病院内部的实行。

高级作家内奥米·富洛普教师（伦敦大学学院行径科学与康健系）说：“正在这个项目中，每家病院都出于差异的原由拔取了人工智能器材，比方埋头于X射线或谋划机断层扫描（CT），以及优先审查遑急病例或识别潜正在症状等方针。”

“邦民医疗任职体例（NHS）由数百个具有差异临床请求和差异新闻时间（IT）体系的机合构成，引入适合众家病院的任何诊断器材都卓殊丰富。这些浮现证实，人工智能或许不是少少人所指望的灵丹仙丹，但这项探究的经历教训将有助于邦民医疗任职体例（NHS）更有用地实行人工智能器材。”

固然这项探究添补了合于人工智能正在实际境遇中实行和应用的卓殊有限的证据，但它着重于采购和早期安置。探究职员目前正正在探究早期安置后人工智能器材的应用情状，届时他们将有机缘愈加深切地明晰情状。其它，探究职员没有采访患者和看护职员，是以现正在正正在举行此类访道，以治理合于患者体验和概念以及公正性思索的紧张学问空缺。

（配景延长：人工智能正在医疗范畴的使用伦理题目日益受到合怀，搜罗数据隐私、算法意睹、负担归属等。正在增添人工智能医疗使用的同时，必要充盈思索这些伦理题目，并拟定相应的榜样和圭表。）