顶级学术会议MICCAI最高奖项披露华人科学家首次获奖！

不日，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席 CEO 沈定刚被环球顶级归纳性学术协会 MICCAI 授予Enduring Impact Award (EIA) 悠久影响力奖 ，成为该奖项设立 17 年来首位华人获奖者。

MICCAI 全称 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，是医学影像预备和预备机辅助介入的顶级归纳性学术协会。2020年，沈定刚曾行动首位华人科学家入选 MICCAI Fellow，现在他再度以同样身份取得该协会的最高信誉。EIA历届获奖者包罗美邦邦度工程院院士、英邦皇家工程院院士、欧洲人文和自然科学院院士、德邦科学院院士、法邦科学院院士等寰宇顶尖学术殿堂的首脑级人物。

从首位华人 MICCAI Fellow 到斩获协会最高信誉，这份功劳绝非有时。正在过去20余年的学术生存里，沈定刚永远专心探寻人工智能正在医学影像中的运用斟酌。

正在 MICCAI 举办时期，动脉网与沈定刚举行了一次漫长的对话。除了临床斟酌以外，沈定刚讲到了他的 AI 探寻进程以及对中邦医疗人工智能人才造就、产学研医深度协调的意睹。

与大大批单独探寻未知规模的前驱形似，沈定刚也曾是“少数派”的一员。当大批人循着既定道途前行时，他采选站正在潮水之外，却最终用远睹与对峙，走出了一条印证 “确切” 的道道。

正在这日的期间线上回望，沈定刚是寰宇上最早展开医学影像人工智能斟酌的科学家之一，并最先将深度研习运用于医学影像。早正在20众年前，沈定刚公布《HAMMER: hierarchical attribute matching mechanism for elastic registration》论文，应用机械研习的办法对磁共振影像举行解析，达成了对暮年痴呆症患病危机的预测，这是第一篇应用机械研习的办法斟酌脑影像的论文。这篇作品中提出的 HAMMER 弹性配准算法至今仍是脑影像圭臬化解析的经典办法。

然而，彼时的医学影像预备规模，“机械研习” 并不是公认的主流道途，业界普通以为该办法既 “冷门” 又 “不实在质” 。而沈定刚却仰仗敏捷的学术嗅觉，对峙将其行动平常科研劳动的主旨斟酌办法。跟着人工智能身手的日渐生长，2013年沈定刚又最早将深度研习身手运用到了医学影像的解析之中。

为完结壮做好己方的斟酌，沈定刚踏坚固实地做了两件事。一方面延续深耕斟酌，公布一系列高程度论文；另一方面潜心打磨课题申请书（Proposal），有时仅一页纸的斟酌陈述，他往往就要花几周期间一再商量。他坦言，从施行中蕴蓄堆积的课题申请体验，自后都被他毫无保存地分享给了学生与同行。

假设说采选机械研习是学术上的大胆试验，那么从实习室走向财富界，则是沈定刚做出的一个跨界采选，而驱动这份采选的，是他从未波动的初心。

实在，正在从事医疗 AI 劳动的第一天起，沈定刚就深信最尖端的科研收效结尾必然是要落地、普惠公共的。进入2010 年，预备机算力的冲破、临床数据的激增与神经搜集操练困难的占据使得医疗人工智能具备从实习室走向财富的大概。

同时，斟酌做众了会萌生办理实质题目的希望。“学术界常把繁杂的临床题目概括成理思化的斟酌模子，然而实际中的医疗题目并非这般理思化、简单化。这导致良众斟酌办法与收效无法直接落地，助助大夫和患者。唯有结合财富界，能力达成从身手到产物的闭环，真正办理临床中的题目。”

2017年，沈定刚认定医疗人工智能已到“身手临界点”，须要一家科技公司引颈产物落地。加之联影的众次邀请，他插足创筑联影智能，正式开首他的医疗人工智能财富化之旅。

联影智能联席CEO沈定刚（左一）和联影智能联席CEO周翔（右一）正在2018年联影更始大会现场

8 年生长，联影智能已是邦内最大的医疗 AI 公司之一，估值逾 100亿元。正在沈定刚的指引下，联影智能探寻出全栈全谱的更始身手道道，已开采出百余款 AI 运用，推出元智医疗大模子以及十余款医疗智能体。

正如沈定刚所企望的，现在联影智能的 AI 产物曾经落地环球 4000 家病院，万千患者由此受惠。

正在促进 AI 办理临床痛点以外，沈定刚还做了另一件影响深远的事，即组筑上海科技大学生物医学工程学院，并承当创始院长，促进办理中邦医疗 AI 行业人才贮备亏损、产学研医协同堵点等困难。

“懂医疗、人工智能、医疗兴办的复合型人才稀缺是一个题目。良众预备机配景的人做医学影像，却不懂“影像兴办道理”、“大夫诊断逻辑”，最终导致产物和临床离开。”

面临上述题目，沈定刚给出的解法是将高校与企业深度合营。高校“缺场景、缺数据、缺临床需求”，企业则能供给“公司的工程本事+病院的临床需求+海量数据”。

把这三者和高校的外面教学协调，学生既能研习 AI 常识，又能较早接触临床场景，结业就能急速适当企业或病院的劳动，补足邦内的医疗人才提供。

沈定刚会把工业界题目转化为科常识题。好比“急速扫描+低剂量”的冲突，可交给上科大实习室做算法斟酌，再将实习室里的优良学生派到企业里，按照确实医疗场景数据再举行一向优化迭代算法。

从结果来看，良众学生可以办理极少公司难以处分的繁杂题目，而正在这个进程中，他们亦会收成更浓密的功劳感，鼓动其更踊跃地插足医疗人工智能的研发与落地中。

正在邦际视野上，早正在 2012 年，沈定刚便与美邦佐治亚大学终生教练刘天明责任建议 “龙星布置”，邀请邦际顶尖专家回邦为本科生讲课。2014 年，沈定刚牵头正在中邦建议医学图像预备青年研讨会（MICS）。从首届仅 100 人插足，到 2025 年参会人数近3000余人，MICS 已成为邦内医学影像规模范围最大、影响力最广的品牌学术聚会。2019 年，沈定刚承当 MICCAI 年会主席，为华人年青学者供给邦际换取舞台，将中邦影像AI规模的功劳展现活着界眼前。

依托这些方法，中邦粹者正在 MICCAI 公布的论文占比达成逾越式延长：20 年前仅 2-3%，而本年已上升为48.7%， 跃居寰宇第一（美邦、德邦分辩以 11.5%、6.4% 位列第二、第三），20 众年间延长逾 20 倍。这一收效，达成沈定刚 11 年前企望 “正在邦内（MICS）练兵，正在邦际（MICCAI）发声” 的标的。

这种 “学术+财富” 双轨造就形式造就一巨额优良人才，个中不少已是邦内医疗人工智能行业的骨干之力。

方今，大夫插足人工智能研发面对的主旨荆棘正在于“临床数据难获取、临床需求难餍足”，即要解答“大夫为什么高兴与企业合营”这一题目。

“目前，联影智能承当 80 众个邦度和省部级强大专项，通过产医深度合营获取干系医疗数据，破解数据难的题目，这些数据都通过专业标注和检讨，能正在合规性请求的周围内举行合理愚弄。其余，大夫深度插足到产物研发中来，云云一来咱们的工程师可能实时呼应大夫的临床需求，一向优化产物使之越发适当大夫的应用民俗。”沈定刚告诉动脉网。

“咱们与四川华西病院、上海中山病院等顶尖病院的大夫合营公布了一批高质地的学术论文，告捷打通夙昔沿科研到临床转化运用的完好闭环，让医疗 AI 办事于临床诊疗施行中，惠及更众黎民。“

• 沈定刚教练是寰宇上最早展开医学影像人工智能斟酌的科学家之一，并最先将深度研习运用于医学影像。现为联影智能笼络创始人、联席 CEO，上海科技大学生物医学工程学院创始院长，曾任美邦北卡罗来纳大学教堂山分校 (UNC-Chapel Hill) 终生教练、冠名喧赫教练，中邦生物医学工程学会会士，IEEE Fellow, AIMBE Fellow, IAPR Fellow, MICCAI Fellow, ISMRMFellow, IAMBE Fellow。