苏州高等研究院在医学影像分析算法公平性方面发表综述论文

近年来，深度进修正在各样医学影像阐述利用中闪现出了明显的职能。然而，探索指出，这些算法利用于特定人群时会存正在肯定的职能差别。比如，模子相较于青年、男性群体，正在晚年、女性群体中的预测发挥较差。该题目被探索职员界说为“算法公允性（algorithm fairness）”。管理这一公允性题目已成为人工智能探索职员和临床大夫协同的辛勤宗旨。

该综述深远研究了正在医学影像阐述中管理公允性题目确当行进展，先容了群体公允性（Group Fairness）的根柢学问，总结了现有医学影像阐述算法公允性探索发扬，依照公允性评估和不公允性添补两大类对已有探索举行了深远阐述。综述终末争论了正在筑树公允的医学影像阐述和医疗利用流程中现存的挑衅和时机。通过本篇综述，旨正在鼓吹人工智能探索职员和临床大夫对公允性的划一性明白，鞭策不公允性添补算法的进展，并为创筑一个公允的医学影像阐述体例做出功劳。

生物医学工程学院博士生徐梓康为论文第一作家，周少华讲授为论文通信作家。该事业获得了邦度自然科学基金委、姑苏市的资助。