“穿越者” Werner Vogels 的谢幕时刻

银幕上，Werner Vogels 坐进一辆德罗宁 DMC-12 时分机械，带着现场几千位观众从新回忆了企图机编程的兴盛进程，包含 1962 年用哈佛机通过纸带打孔编程，1972 年先河用 C 说话编程，1992 年用 VB 编程……直到 2025 愚弄天生式 AI 编程。

短片的名字叫做《Back To The Beginning（回到先河）》，玩了把《回到过去》的梗。

这位亚马逊云科技创立今后，如图腾寻常存正在的本领人物， “A ‘big thinker’ CTO” ，就云云先河了他正在 re:Invent 舞台上的结果一场 Keynote 分享。

实践上，这一准绳也正正在成为 AI 时期的斥地原则，譬喻 Werner 以为，Spec-driven development 合适 AI 时期的实践研发处境——他把斥地比作阿波罗登月，需求用圭臬化的楷模文档替换自然说话的含糊性，这和Design for Failure 的思念一脉相承。

2014 年，Werner 领衔宣告了 Amazon Lambda，将 Serverless 观念推到台前，自此先河延续了十年之久的“斥地者解放”任务，包含进一步樊篱根柢方法的杂乱性，用俭约的架构圭臬削减研发债务，助助斥地者操纵大型分散式体例的杂乱性……

即日当人们接洽愚弄天生式减轻斥地者的职守时，差不众也遵命了沟通的思念和门道：此前是 “Serverless”，即日是 “Codeless”。至于今日流通于邦内 AI 寰宇的“Builder”称号，Werner 正在 2018 年就依然大讲特讲了。

这大概也外明了 Werner 为什么对少许漂后的本领热门老是兴味缺缺，Web3、元宇宙……以至是 AI 自身，正在他的演议和采访中，都没有足够的存正在感。他就像一块耸立于本领潮流中的岛屿，他不去追赶潮流，潮流会向他涌来。对待其他人而言，AI Coding 是新趋向，对待 Werner 而言，这只是“Back To The Beginning”。

某种水平上，Werner Vogels 依然成为了极客寰宇的一个符号。此前，寰宇对待极客的遐念是匮乏的——他们是谁？可爱做什么？会说什么话？

人们或许会念起 Linus Torvalds 躲正在邮件组后面，发出一句酷酷的名言：“Talk is cheap，Show me the code”；会念起 Bill Gates 和 Paul Allen 考上哈佛再辍学，两个月写出 Basic 外明器，随后创立微软的贸易神话；以至会念起少许流通于 BBS 的奇幻故事：18 岁少年愚弄黑客本领入侵邦度安通盘门，被捕后又被 FBI 招募……

要晓畅 Geek（极客） 一词源出德语的 Geck 与荷兰语的 Gek，趣味是“怪人”“疯子”。

Werner Vogels 等一众斥地者，让这词义变得更立体和饱满：他们热爱有着激烈私人外达的艺术样子，譬喻摇滚乐和片子，可爱接洽人类文雅史，擅长用 T 恤衫来厚实私人外达；他们仍旧着对寰宇的好奇心，民风用化繁为简的架构想想来概括物理寰宇；他们异常利他且充满善意，期间体贴那些愚弄本领让寰宇变得更优美的团队和项目。

“咱们正处于一个黄金时期”，亚马逊创始人 Jeff Bezos 不止一次夸大过这个观念。正在 Werner 看来，这并非夸诞。从太空查究到人工智能，从生物工程到具身智能，每一项本领的打破都不是独立的个人，而是互相交错、相互加强——一个周围的起色，正正在胀励另一个周围的更始，变成指数级的联动效应。这种众维度的本领同频共振，恰是当今时期独有的特点。

云云的汗青期间，让 Werner 念到了文艺再起。那是一个充满心愿和黄金的时期。14 世纪中叶的欧洲，刚始末了漫长的宗教统治、瘟疫摧残与经济中断。正在仙逝与质疑中，人们从新思索，好奇心与制造力被再次点燃，科学、艺术与玄学正在同暂时期强烈迸发。

这与暂时的科技寰宇墨守成规——根柢科学、工程本领与制造性任务正正在交错调和，斥地者正身处这种“数字文艺再起”的中央，而胀励这暂时代进步的，恰是修筑体例、制造器械、处理困难的“文艺再起斥地者”（Renaissance Developer）。

Werner 对待文艺再起斥地者的五个界说是：仍旧好奇心、体例性思想、有用疏通、主人翁精神、成为博学者。

即使牛顿没有对掉下来的苹果感触好奇，就不会发觉万有引力定律。而即使你问精良工程师最要紧的特质是什么，好奇心必然是排正在最前面的谜底。

正在一个险些每 3 年就有新观念走向成熟、每 18 个月就会有本领栈更新迭代的时期，能闪开发者允许主动查究蜕变而非被动适当的，惟有好奇心。

Werner 的决断也是这样。他将好奇心排到了文艺再起斥地者必备品格中的首位。好奇心驱动斥地者允许拆解事物，理会体例的内部机制。最要紧的是，这种好奇心可以驱动斥地者允许通过“腐烂”来连接练习。

Werner 将练习说话动作类比：语法书无法让你真正掌管一门说话，惟有正在切实对话中连接出错、被改良，你才具领悟说话的秩序。软件斥地也是同样的逻辑——真正让你生长的，来自跑欠亨的修筑、被粉碎的假设以及被迫从新思索的途径。

好奇心是具备练习本事的根柢，而练习本事是常识和阅历内化为才具的合节。当然，这里所说的练习不是只身吸取音讯，而是互换。Werner 夸大，斥地者正在社区、本领互换或集会中得回的开导，时时比正在讲堂里取得的更众。

这也是 Werner 往往投入种种举动，与来自寰宇各地的斥地者和客户仍旧直接互换的来由。以至说，他的这场 Keynote 大宗取材于我方本年两次为期一个月的游览——一次前去撒哈拉以南非洲，另一次前去拉丁美洲。正在这些游览中，他亲眼睹证了本领人好奇心、查究精神以及处理题目本事的价钱外示。

体例思索专家 Donella H. Meadows 正在其经典之作《体例之美》中指出，杂乱体例中的行动往往不是由简单身分决断的，而是由各个子体例之间的互相用意和反应轮回协同塑制的。要念真正领悟和优化一个人例，就必需从满堂开赴，体贴体例内部各部门的合连和动态，而不是仅仅管理外外形势或独立的题目。

千百年来，生态体例永远遵命这一秩序。Werner 以黄石公园的狼群故事为例，外明体例性思想的主题事理：公园中的狼群削减后，麋鹿数目增补，看似生态繁盛的背后，实则是树木消亡、河道腐蚀。这讲明，狼的削减不但不会改良自然处境，反而简单的调动能够出现级联效应，导致处境恶化。

软件斥地亦是这样。一个重试政策的蜕变或许变成流量暴涨，一个缓存的参数蜕变或许调动满堂体例行动，一个团队边境的调剂或许会调动交付节律和带来危急……体例是活的，处处存正在反应环道，一个看似轻细的设备改动或许影响全部办事网格。

这也是为什么，Werner 将体例性思想排正在了文艺再起斥地者必备品格中的第二位。Werner 以为，斥地者不行只体贴于处理现时的题目，而是领悟加强反应与平均反应何如影响体例的平稳性，而且认识到任何局限决议都或许影响满堂行动。这些，恰是修筑牢靠、可扩展体例的根柢。

正在 Vibe Coding 时期，疏通本事的要紧性被进一步放大——斥地者需求用自然说话对机械下达做事，需求用明白的外达传达策画思绪，更需求用精确的音讯确保团队间高效团结。也因而，Werner 把有用疏通放正在了第三位，他以为，当斥地者跳出局限思想，进入体例性视角后，就会认识到外达理会我方的思索，与思索自身相同要紧。更进一步来说，优越的疏通本事，是本领人生长为架构师、本领职掌人以至本领魁首的主题身分。

背后的根因正在于，自然说话自身具有含糊性，容易出现歧义。而编程，又是一件极其精准的工作。正在过去，工程师通过编程说话与机械举办疏通，这种疏通险些没有歧义。但正在 Vibe Coding 时期，本领本事被模子连接拉齐，最终能拉开差异的恰是疏通本事。斥地者需求找到新的步骤来抬高外达的精准度。而这，恰是 Spec-driven development 所试图处理的题目。

Spec-driven development 的主题是通过圭臬化的楷模文档，将含糊的需求转化为可履行、可追溯、可验证的斥地经过。它将守旧软件工程的厉谨性融入到 AI 编程中，将斥地从“感受编码”改动为可控的工程。Werner 夸大，Spec-driven development 不是权要主义，而是工程顺序。以至说，Apollo 登月项方针告捷，很大水平上归功于厉厉的 Spec-driven development。

亚马逊云科技首席软件工程师 Claire Liguori 则以 Kiro IDE 的实践案例，进一步出现了通过 Spec-driven development 的主题步骤论。正在 Vibe Coding 成为主流的即日，Claire 发觉斥地者要念让 AI 天生合适预期的软件，就必需采用一种愈加布局化、精准的疏通办法。这也让其萌生了斥地 Kiro IDE 的念法：以 Spec-driven development 动作主题，闪开发者用布局化的办法刻画需求、策画与做事，从而让 AI 可以基于精准的上下文天生代码。

“AI 会抢走我的任务吗？”正在 AI 本领融入越来越众生意场景的即日，这个题目险些每天都有人会问。但正在 Werner 看来，咱们需求从新审视这个题目——AI 切实让少许做事改动为主动化，让少许才具成为汗青，但它永恒不会让工程师“落伍”——能让工程师“落伍”的，是住手进化。

真相，“任务是你们的，而不是器械的”，这也是正在 Werner 的整场演讲中重复映现的一句话。领悟了这句话，就不难领悟 Werner 为什么将主人翁精神放到了文艺再起斥地者必备的五个品格中。他以为，斥地者不但要掌管本领，更要对我方所制造的体例、产物和生意职掌，把每一个做事看成我方的工作去筹划。

实践上，Werner 自己即是这一准绳的最佳外示。正在插手 Amazon 之前，Werner 依然是分散式体例周围的着名专家，正在随后主导创筑亚马逊云办事平台的经过中，他把体例修筑看成工作而非一项任务。他夸大斥地者不但要编写代码，还要对体例的运转、维持和延续优化职掌。他那句最有名的“You build it， you run it”既是这样，也是主人翁精神的最佳写照。

为了愈加体例化地解读主人翁精神，Werner 讲述了一个亚马逊的 Andon Cord 试验案例。正在亚马逊早期，高管们每年都必需花几天时分去做客服，亲身接听电话，体验客户真正面临的处境——Jeff Bezos 也不行不同。有一次，一名客服正在客户启齿前就决断对方要退桌子——由于同款桌子有 70% 都因包装欠妥被退回。Jeff 听完立即认识到“没人念让这种工作发作，但没有机制，所有都不会调动”。于是，一个似乎丰田“安灯绳”的机制成立了——客服得回了“下架按钮”：发觉某个产物退货率特地高，就能直接触发警报，将产物下架，并告诉职掌团队处理题目。

这一机制素质上即是主人翁精神的轨制化版本：看到题目的人就能胀励改良，而不是把仔肩推给别人。正在本领团队中同样这样。譬喻 Amazon S3 团队就有一项合节机制——“耐久性审查”。只须工程师提出或许影响数据耐久性的改动，他们就会暂停手头任务，体例性梳理全盘危急。这项机制把“耐久性”从代码属性酿成了团队民风，让工程师不单是思索就手途径，也会主动猜念腐烂场景。机制的事理正正在于此，体例性的质地确保比私人的仔肩心更牢靠。

所谓博学，即是不但正在某个周围有深挚成就，还能超过众个学科积攒常识。达・芬奇或许是博学者的最佳模范：他既是画家、工程师、剖解学家，也是发现家。

显明，咱们无法人人都能成为达・芬奇，但正如 Werner 所说，咱们需求将常识拓展到我方的专业周围之外——正在一个周围深耕的人是“I 型斥地者”，而正在某个周围有深度积攒，同时正在众个周围也具备广度的人，则是“T 型斥地者”。

“T 型斥地者”是深度专业常识与寻常领悟的贯串。数据库专家、图灵奖得回者 Jim Gray 能通过磁盘音响决断数据库组织题目，恰是深度领悟体例素质的结果。进一步来说，一个领略前端本能或俭约架构的数据库斥地者，可以做出更合理的架构决议，由于他们能看到我方的任务何如影响全部体例。这种跨周围的常识广度可以带来更辽阔的视角，从而晋升体例的满堂策画和展现。

要念成为博学的“T 型斥地者”，Werner 的倡议即是：既要正在我方的周围深耕，也要拓展常识面，超过众个学科，相连区别念法。

这五门文艺再起斥地者的必修课，既是 Werner 正在过去数十年领导 Amazon 团队完成本领更始与文明兴盛的阅历，也是他对改日斥地者生长途径的深切思索。Werner 将其动作我方正在亚马逊云科技 re:Invent 的“结果一舞”，大概也是他对全寰宇斥地者的一次辞别与期许——心愿这份聪敏可以被传承，让 Builders 精神延续胀舞下一代工程师连接查究、试验与制造。

正在演讲邻近尾声时，Werner 夸大了 Builders 精神与职业光荣。他说到了那些不为人知的任务：数据库工程师们整夜维持着体例，举办着洁净干净的安顿，以及悄无声息的回滚。“你的客户永恒不会告诉你，你的数据库工程师做得有众特殊，惟有你我方才晓畅这背后付出了众少发奋。”Werner 说，“当我看到你每天的任务效率时，我处处都能感觉到你的敬业精神。为此，我为你感触无比骄傲。感激你所做的所有。”

什么是 Builders 精神？一千私人大概有一千个谜底，但正在 Werner 心中，惟有一句话：正在没人望睹的地方把工作做对。换言之，真正的 Builders，并不单是由于掌管本领本事而值得敬爱，而是由于他们允许对本领的结果职掌，对用户职掌，对他们办事的社区职掌。本领只是本事，但仔肩心与价钱观，才是 Builders 的底色。

除了前文提到的 Kiro IDE 与亚马逊的 Andon Cord 试验，正在整场 Keynote 中，Werner 还提到过四个能外示 Builders 精神的切实案例，它们横跨了农业、环保、医疗、能源众个周围，协同点不正在于范围或本领杂乱度，而正在于，这些 Builders 可以正在朴实的场景里，把“做精确的事”坚决了下去。这些案例，也让 Werner 眼中合于数字寰宇 Builders 的地步和素质愈加具象化。

譬喻，正在亚马逊河道域，一家名为 AÇAÍ 的饮料公司通过筑树可延续的供应链，为本地社区供给历久援助，让年青人可以正在家园得回收入，而不必背井离乡前去大都市营生。这也注明了，积善与盈余一贯不是对立面，本领助力社区兴盛，本即是本领存正在的真正价钱所正在。

似乎的例子又有许众。为领略决海洋中的塑料污染，荷兰非营利机合 Ocean Cleanup 研发了“河道”，愚弄无人机、AI 图像领悟以及 GPS 追踪本领，对河道中的塑料垃圾举办及时监测和途径筑模。正在亚马逊河举办监测时，团队将带有 GPS 的塑料追踪器放入河底，不料发觉亚马逊河并不是重要污染源。更要紧的是，他们正在船只的尾部桥梁上装配了 AI 摄像头，通过这一体例修筑的企图模子，可以预测塑料垃圾的活动轨迹和结合位子，助助团队更高效地安顿整理配置，明显晋升体例的满堂成绩。

卢旺达卫生部的强健智能中央，通过修筑宇宙周围的及时强健数据体例，让政府可以凭据疾病暴发、妇小强健等目标制订计谋，并愚弄数据决断医疗方法的组织位子。

内罗毕的 Koko Networks 用云企图处理了困苦区域的燃料题目，他们修筑了一个遮盖都市的智能燃料分发收集，让家庭能以可职守的代价应用干净能源。这个人例每天要管理数百万次及时交互，最要紧的不是本领自身，而是它让一座都市的生涯办法发作了调动——更干净、更低贱、更可延续。

这些来自寰宇各地的切实案例，协同揭开了 Builders 的素质：他们正在杂乱、纷乱、资源有限的实际寰宇里，用本领做对了那些不会被望睹、却必需被做好的事。固然客户不会由于“数据库没崩”而给你发感激信，但这是 Builders 的最高光荣：维持那些不成睹却至合要紧的基石。

而 Werner Vogels 过去十四年的演议和任务，即是献给全寰宇 Builders 的最好礼品。现正在他已退出 re:Invent 演讲舞台，采选把时分留给年青人。但他仍旧会与亚马逊云科技以及 Builders 站正在一道，从他呈现的过往行程陈设来看，你或许会正在五大洲的各个角落望睹他。

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