分析18亿份招聘数据后他告诉你AI究竟取代了哪些工作

从2022年11月ChatGPT揭橥以后，就无间有媒体和学术机构正在商讨AI对就业的影响。之前OpenAI和微软都揭橥过少少合于最容易受AI影响的岗亭的数据陈说。

这日看到一份考虑，征求和分解了近1.8亿份环球任用讯息，时分跨度从2023年1月到2025年10月。考虑者是Henley Wing Chiu，Revealera（任用数据供应商）的连结创始人，公布正在Bloomberry上。 原文链接：

我看完后感应这个考虑挺靠谱的。数据量大，方式也透后。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美邦岗亭低落7.3%，他的数据是8%），基础吻合。

美邦的数据我感应对咱们还挺有参考代价的，加倍商讨到美邦事2023年头ChatGPT爆火后发轫大周围用AI，中邦事2025年头DeepSeek爆火后才跟上。差了两年支配。

先说主题看法：AI不是变成大周围赋闲的主因，同时，它的影响正在分别类型的岗亭上外示不太相似：实行类事业鄙人降，决议类事业相对安乐。层级越高，受冲锋越小。

这个数字很紧急，它是判决各个岗亭是否格外的基准线%？那只是随着商场走。低落20%、30%？那才是真的被冲锋了。

许众人商讨AI对就业的影响时，会疏忽这个基准。他们说某个岗亭低落了10%，信任是AI搞的，但原来商场集体就鄙人降。

出现这种分发的症结我感应正在实行和计谋的区别。图形打算师的事业是什么？遵照需求做图。照相师呢？遵照需求照相。内容写作家？遵照需求写文字。这些都是实行层面的事业。

AI现正在刚巧擅长这个——给它一个需求，它能疾速输出。MidJourney、Stable Diffusion、即梦、豆包能够天生图片，Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、豆包能够写文案。固然质料不肯定完好，但对付许众场景来说，够用了。

他们要知道客户需求、做计谋决议、判决什么计划更好、和洽团队实行。这些须要大批疏通、判决、量度。AI目前做欠好。

平面打算师（Graphic Designer）和产物打算师外示也好于基准线，由于他们的事业涉及大批客户疏通和迭代。不是给需求→出图这么轻易。

这不是一年的事。2024年就延长了78%，2025年连接+40%。全数AI本原步骤的岗亭都正在延长：

当互联网上充分着AI天生的内容时，人们对守旧渠道的信赖度鄙人降。探求结果？AI天生的。显示广告？AI打算的。冷邮件？AI写的。

是以网红营销反而正在延长。邦内这个趋向大概更光鲜。小红书、抖音、B站的达人营销延长很速，MCN机构、品牌投放团队都正在招人。这个岗亭正在邦内该当也是延长的。举动一名博主，我本身也能感想到这两年的品牌营销需求很强。

你给工程师配上Cursor、Claude Code，他们能更速落成效用、处理更庞大的题目。公司不会由于用具好用了就裁人，反而会让这些人做更众事。可是，AI编程用具才智的发作回是还只接连了一年支配的时分，我感应这一面的影响还须要再接连张望一段时分。

大概是由于AI客服很难替换人挨骂吧，正在面临客户大怒或怀疑的时期，须要的是一个能知道他们、做出敏捷判决的人，不是一个按剧本答复的呆板人。

发卖不单是发邮件、打电话。它须要知道客户需求、树立信赖、议和、判决什么时期该push、什么时期该退。这些高度依赖人际互动和判决力。

蓄谋思的是，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）延长了205%（固然岗亭数目少，没到达统计阈值）。

公司须要懂技能的人用AI用具搭营销体例、主动化流程、优化转化率。但发卖的主题——和客户树立相干、成交订单——依旧得人来做。层级分解：高层比IC安乐得众

举个例子。以前一个VP思验证一个技能计划，得找工程师开会、商讨、让团队做原型。现正在呢？翻开Cursor，本身就能疾速做一个原型出来。以前一个产物总监思分解用户数据，得找数据分解师。现正在呢？用Claude直接问，几分钟就能拿到谜底。

这个趋向正在创意行业也相似。创意总监宁静，创意实行低落。Google昨年裁了大批中层治理者，也是相仿的逻辑。扁平化构制，节减中央层，让决议者直接对接实行者。

邦内大概会有相仿趋向，但要看公司文明。邦内许众公司的治理层级更众，决议流程更长，AI能不行真的让高层更独立，还不确定。但一线员工受冲锋最大这个趋向，该当是相似的。

不是一起事业都紧急，也不是一起事业都安乐。症结看你做什么。你的事业是授与需求→输出结果？那确实要小心。AI擅长这个。

软件工程师、客服代外、发卖岗亭集体宁静，证实AI不会一夜之间大周围代替人。但创意实行、医疗记实员这些岗亭的低落也是确实的。

这份考虑以美邦商场为主，有些岗亭（比方医疗记实员、合规专员）正在邦秘闻景不相似。但主题趋向——实行类低落、决议类宁静、AI本原步骤岗亭延长——该当相仿。

平日是遵从指示落成职业？要小心。AI会越来越擅长这个。平日是判决该做什么、若何做、为什么做？相对安乐。

涉及知道他情面绪、做庞大量度、担任负担？AI替换不了。只是经管讯息、天生内容？AI能助上许众忙。

一线员工？要么往治理/决议宗旨走，要么让本身成为用AI做决议的那种一线员工。依然是治理层？学会用AI用具提拔作用，代价会更大。

不是为了让AI替换你，是为了让AI赋能你。软件工程师没被AI代替，反而由于有了Cursor、Claude Code变得更高效。发卖也相似，GTM工程师需求暴涨，证实会用AI搭体例的发卖更值钱。