AI创投周报｜光帆发布首款AI全感穿戴产品OpenAI正寻求千亿级新融资

AI创投周报是阿尔法公社推出的聚焦于以天生式AI为代外的人工智能新海潮的创投资讯周报。阿尔法公社呈现和投资出众创业者（Alpha Founders），置信出众创业者们正在技巧、贸易和社会方面的强壮胀动力，他们指引着创投生态的风向。

2.特斯拉揭晓FSD v14.2.2版本，英伟达机械人主管Jim Fan实测后称其为首个通过“物理图灵测试”的AI，新版本升级了神经搜集视觉编码器，闪现出极强的自合适性，实测正在夜间误入死胡同也能完成自决脱困。

今天，阿尔法公社早期投资的光帆科技正式揭晓其首款重点产物——“光帆Lightwear” AI全感穿着筑设，它由一款具备视觉材干的AI耳机和一款众功效AI腕外构成。它已于今天起正式开启预定，并布置于2026年第一季度正式开售。

行为环球首款搭载摄像头的AI耳机，其重点逻辑并非用于拍照，而是授予AI“望睹”并“明了”物理情况的材干。配合自研的AI操作编制Lightware OS，该筑设可能完成主动式、情境化的智能供职。比如，用户正在无需掏入手机的处境下，即可通过耳机完成点外卖、订机票、日程提示及餐厅引荐等庞杂操作。

正在硬件工艺上，耳机单耳仅重11克，助助9小时通线小时音乐续航，并装备了毫秒级指纹确认模组以保险数据安宁。与之配套的AI腕外则不但为交互供应众维反应，更通过及时监测身体数据，让AI Agent可能基于用户的心理形态供应更精准的创议。这种“耳机+腕外”的双筑设联动，避开了目前智能眼镜正在光学与重量上的技巧瓶颈，通过更成熟的佩带局面完成了全天候、全感知的无感导人机交互。

光帆科技3个月内完结两轮累计1.3亿邦民币融资，它的创始人董红光是小米的第89号员工，曾历久负担小米自研操作编制的担任人，正在底层软件架构与软硬一体化开拓方面具有高出十年的体会。

特斯拉近期推送了FSDv14.2.2版本，英伟达机械人主管Jim Fan正在实测后吐露，该版本是首个通过“物理图灵测试”的AI，其驾驶动作已到达难以与真人辨别的水准。

特斯拉CEO马斯克正在社交平台发文称，我方亲身体验了一次无安宁员的Robotaxi测试，并直言体验近乎“圆满”。众位特斯拉车主通过视频展现了新版本正在雨天拥堵、死胡同及庞杂泊车场等场景下的自决导航材干。

正在技巧细节上，v14.2.2版本重点升级了神经搜集视觉编码器，通过更高区分率的视觉输入明显加强了对行人手势、紧要车辆及道道窒碍物的感知精度。新版本引入了动态途径经营材干，可能及时应对道况转化而非仅依赖预设导航，并新增了可回想用户偏好的众样化泊车选项。

别的，编制供应了“Sloth”与“MadMax”两种驾驶格调形式，并撤除了启动时的刹车确认机制，使计划施行越发丝滑判断。比拟Waymo依赖高精舆图与众传感器的模块化架构，特斯拉坚决的纯视觉端到端道道正在异常情况下闪现出更强的自合适性。

智谱AI今天揭晓并开源其新模子GLM-4.7，该模子正在编程、推理及器材移用材干上完成了编制性升级。正在威望编程评测基准SWE-Bench Verified中，该模子以73.8%的得分革新了开源模子的功能记载。别的，正在AIME 25和人类最终测验（HLE）等庞杂数学与逻辑推理劳动中，GLM-4.7的评分出现已超越GPT-5.1。

正在技巧架构方面，GLM-4.7正在延续“交叉式推敲”的底子上，进一步引入了“保存式推敲”与“轮级推敲”两项环节技巧。保存式推敲愿意模子正在众轮对话中复用已有的推理途径，删除了消息丧失并有用下降了长程劳动中的Token花消；轮级推敲则助助用户遵循劳动难度乖巧开启或闭塞推理揣度，从而正在低延迟呼应与深度逻辑推演之间完成动态均衡。这些技巧冲破使模子正在Web UI安排、3D资产天生及庞杂后端工程劳动中出现突出，可能完成精准的代码调试与长程劳动经营。

MiniMax今天揭晓了其旗舰级模子M2.1。该模子正在量度众言语软件工程材干的Multi-SWE-bench榜单中，依据10B的激活参数获得了49.4%的评分，超越了Claude Sonnet 4.5等邦际顶尖竞品，革新了环球SOTA记载。

M2.1的重点上风正在于冲破了AI编程模子正在后端开拓与底层逻辑上的节制，完成了对Java、Golang、Rust及原生Android和iOS等众种开拓情况的深度助助。该模子引入了Interleaved Thinking机制，使其能熟练配合Cursor、Claude Code等器材链，正在存量代码库中实行精准的重构与修复，并能独立完结从编制安排文档到数千行代码的工程级交付。

为更确凿地评估模子材干，MiniMax同步开源了调查维度涵盖Web、仿真及转移端等五个范围的VIBE测试基准，M2.1正在庞杂的Android开拓子项中出现优异。目前，该模子已正在MiniMax内部支持了高出80%的代码编写劳动。

普林斯顿大学助理老师、Mamba与FlashAttention的重点作家Tri Dao及其团队今天揭晓了名为SonicMoE的编制性管理计划。该框架专为NVIDIA Hopper和Blackwell架构GPU定制，旨正在管理目下MoE大模子谋求细粒度专家安排和高零落性时所面对的硬件作用寻事。

SonicMoE通过一系列底层算法优化，正在坚持模子质料的条件下明显擢升了MoE模子的演练含糊量，最高可将演练速率擢升近两倍，得胜应对了内存墙与IO瓶颈题目。

正在技巧层面，SonicMoE引入了内存高效算法、IO与揣度重叠内核以及改进的“Token舍入”调剂战略。该框架从头安排了揣度图，正在揣度道由梯度时不缓存激活值，使细粒度模子的每层激活内存占用最高删除了45%；同时应用异步范式隐蔽IO延迟，管理了细粒度专家带来的高频IO访谒困难。其怪异的Token舍入算法将各专家的Token数对齐至硬件Tile巨细，有用消弭了揣度资源的填充奢侈，且实习声明该战略不会影响下逛劳动的推理精度。

6.Transformer作家推出8B开源模子Rnj-1，轻量化模子正在庞杂劳动上比肩大参数模子

Essential AI Labs由Transformer架构的联合发现人Ashish Vaswani与Niki Parmar创立，它近期正式推出了名为Rnj-1的8B参数开源小模子。该模子主睹通过擢升算力作用和数据压缩质料来完成智能外现，寻事现有Scaling Law范式。Rnj-1试图通过供应高功能的轻量化器材，打垮少数巨头对前沿技巧途径的垄断。

Rnj-1按照开源Gemma 3架构，重点技巧涵盖整体自预防力机制与YaRN技巧，使其正在32k上下文长度内具备极强的感知与逻辑同等性。

正在功能出现上，Rnj-1正在代码天生、数学推理及智能体材干等环节目标上可比肩更大领域的开源模子，迥殊是正在SWE-bench等庞杂劳动中出现超越，可能自决实行代码优化与众轮迭代。别的，该模子对量化技巧具有高度稳当性，助助正在消费级GPU上以FP8或NVFP4精度运转且险些不耗费质料。

谷歌DeepMind正在其最新查究论文《散布式AGI安宁》中提出，通用人工智能（AGI）的完成局面或者并非守旧意料中全知万能的“单体超等大脑”，而是一种由众个特意化智能体组成的“聚集式AGI”。

该查究由DeepMind资深科学家Nenad Tomašev及人工智能泰斗Hinton的学生Simon Osindero等专家联合完结。论文指出，AGI更或者出现为一个去中央化的智能体经济体或结构编制，其智能性通过众数互补的专业智能体正在配合中联合外现。

这种“聚集式AGI”的构想基于经济学中的对照上风道理，即通过众个低本钱的专精模子实行劳动道由与配合，其作用和本钱出现优于简单的巨型通用模子。然而，散布式编制也引入了怪异的危险，如智能体之间或者正在无显式疏导的处境下实现“算法合谋”以规避拘押，或因级联反映激励相同于金融商场的“闪电崩盘”。别的，众智能体配合还带来了负担归属吞吐的“很众只手”题目。为此，DeepMind提出了一套归纳安宁框架，重点征求设立筑设具备身份验证和声誉机制的虚拟沙盒经济、实行智能体模范化安宁认证、及时监测集群外现特点，以及正在司法层面将智能体集群视为法人实体。

清华大学TSAIL实习室合伙生数科技今天推出了名为TurboDiffusion的开源视频天生加快框架。该框架旨正在管理视频天生模子推理速率慢、硬件门槛高的题目，正在担保视频动态通畅度、光影质感及指令按照材干险些无损的条件下，完成了最高明过200倍的天生提速。以单张RTX 5090显卡为例，针对1.3B领域的模子，天生一段480P区分率的5秒视频仅需1.9秒，较原始推理作用擢升约97倍；正在解决14B领域模子及1080P高区分率劳动时，该框架同样闪现出明显的功能上风。

TurboDiffusion的重点角逐力源于四项自决研发的环节技巧：SageAttention2++通过低比特量化技巧将预防力揣度速率擢升3至5倍并减半显存占用；Sparse-Linear Attention则通过零落性与线性庞杂度算法进一步下降揣度负载；rCM步数蒸馏技巧将底本必要数十次的去噪迭代压缩至1至4步；W8A8量化与自界说算子的操纵则充离开释了硬件的揣度潜力。这些技巧冲破不但使消费级显卡安插高质料视频模子成为或者，还大幅下降了云端推理本钱。

OpenAI目前正布置筹集1000亿美元新资金，投后估值希望膺惩8300亿美元。正在完结公益型公司重组后，该公司正踊跃为2026年合或者实行的万亿美元估值IPO做打算。

为了支持模子演练与环球安插带来的指数级算力需求，OpenAI已做出改日八年约1.4万亿美元的底子步骤投资应许。正在技巧与供应链层面，OpenAI正通过“去微软化”战略寻求更大的团结自正在，已与亚马逊AWS签下380亿美元算力合同，并布置正在特定场景引入AWS的Trainium芯片，以弱小对简单芯片供应商的依赖。

同时，公司还与甲骨文、AMD及谷歌发展深度团结，通过租赁大领域供职器集群和定制硬件修建算力护城河。只管2025年其估计营收达130亿美元，但面临改日四年高出1000亿美元的血本付出需求，OpenAI正通过高频的血本运作与基筑绑定，试图正在与谷歌等敌手的激烈角逐中坚持领先身分。

NVIDIA近期公告与AI芯片始创公司Groq实现一项涉及200亿美元现金的重磅来往。遵循订交，Groq的创始人兼首席施行官、前谷歌TPU重点研发者Jonathan Ross，以及总裁Sunny Madra等高管将指导重点研发团队参预英伟达，联合促进授权技巧的操纵与扩展。而Groq公司自身将坚持独立运营，由原首席财政官接任CEO，其云平台营业也将照常运作。

英伟达此举的重点妄图正在于深化其正在AI推理商场的角逐力，并吸纳顶尖的芯片安排人才。Groq研发的言语解决单位（LPU）以超低延迟和高能效著称，官方数据显示，其运转大模子的速率比守旧计划疾10倍，能耗却仅为异常之一。通过此次“人才收购”（Acqui-hire），英伟达布置将Groq的低延迟解决器技巧整合进其AI工场架构中，以供职日益增进的及时推理职业负载。

Advanced Machine Intelligence（AMI）被披露正正在寻求以约30亿欧元估值融资5亿欧元（约合5.86亿美元），该轮融资尚未正式完结，合系消息由《金融时报》征引知恋人士报道。公司正在产物尚未正式揭晓前即启动大领域融资会商，资金领域和估值处于早期阶段。目下披露消息中未揭晓昭着的领投方及参投契构名单。

AMI是一家一心于“寰宇模子”目标的人工智能查究型公司，重点方向是修建可能明了情况、模仿因果干系并实行形象推演的通用智能编制。该技巧道道分歧于以狂言语模子为重点的天生式AI，夸大对确凿寰宇构造与动态的筑模，以删除模子正在推理经过中的构造性幻觉题目。AMI的模子布置面向通用智能查究及高牢靠性AI操纵场景，合系产物仍处于研发阶段。

AMI由着名人工智能科学家Yann LeCun首倡创立，其自己负担施行董事长而非首席施行官。LeCun是纽约大学老师，曾任Meta副总裁兼首席AI科学家，并因正在深化研习等范围的进献得到图灵奖。公司首席施行官由Nabla合伙创始人兼CEO Alex LeBrun出任，其曾正在Nuance Communications、Facebook AI团队任职。

Mythic是一家一心于周围侧AI推理的芯片公司，重点目标为基于模仿揣度的存算一体AI加快架构。公司戮力于管理守旧数字AI芯片正在功耗、本钱和能效方面的控制，通过正在存储阵列中直接施行矩阵揣度来擢升推理作用。其重点产物为基于ACE（Analog Compute Engine）架构的模仿矩阵解决器，要紧操纵于主动驾驶、机械人、工业筑设及航空航天等对低功耗、高功能推理有需求的场景。

Mythic最初源于密歇根大学的模仿存储揣度查究劳绩，公司早期合伙创始人征求Dave Fick和Mike Henry，具备揣度架构与半导体查究靠山。现任首席施行官Taner Ozcelik曾正在NVIDIA任职众年，插足主动驾驶合系芯片与产物线职业，具有芯片研发与贸易化体会。

这笔丰富的资金将要紧用于加快其重点专利技巧——Neurable AI的贸易化安插。公司旨正在通过该技巧，将脑机接口（BCI）功效无缝集成到耳机等群众平素应用的消费级电子筑设中，力图将认知康健塑制为继心率和睡眠监测之后的下一个消费技巧主流种别。

Neurable的重点产物MW75 Neuro LT耳机配合最新升级的操纵次序，可能及时监测并反应用户的大脑委顿水准、认知还原形态以及一心力水准。依托Neurable AI平台健壮的信号解决材干，该编制正在众项独立评估和同行评审查究中闪现出了极高的数据保真度。

Neurable洞察到环球脑机接口商场的强壮潜力，通过与环球动作查究平台iMotions以及MeSpace等机构的深度团结，Neurable不但为科研职员供应了大领域收集高质料神经数据的权术，更通过及时认知成睹助助电竞选手优化竞技出现。

Neurable的CEO兼合伙创始人Ramses Alcaide博士具有浓密的神经科学靠山，正在顶级实习室和机构中堆集了数十年的前沿查究体会。另一位合伙创始人兼策略伙伴干系副总裁Adam Molnar，则依据其正在技巧转化与贸易配合方面体会，胀动了公司正在逛戏等操纵范围的生态修建。

Resolve AI今天完结由Lightspeed Venture Partners领投的A轮融资，本轮融资金额未披露，但知恋人士称，该轮融资对外披露估值为10亿美元。公司年度往往性收入约为400万美元。

Resolve AI一心于主动化站点牢靠性工程（SRE）器材的研发，方向是完成软件编制运转庇护的自决化。其产物可能正在坐褥情况中及时识别、诊断并主动修复编制窒碍，代替守旧依赖人工SRE的排障流程。重点技巧道道是基于AI的编制可观测性、事故明白与主动施行修复操作，要紧操纵于云端和散布式软件编制的安祥性与运维解决。

Resolve AI由前Splunk高管Spiros Xanthos与Splunk前可观测性首席架构师Mayank Agarwal联合创立，二人曾正在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读查究生，2019年联合创立的Omnition被Splunk收购。创始团队具备历久从事企业级软件、可观测性与运维编制的技巧和解决靠山。

Dazzle是一家一心于下一代人工智能个体助理的消费级AI公司，公司营业聚焦于应用天生式AI改正个体消息解决、劳动配合与平素交互体验，详细功效尚未对外披露。其技巧道道以大模子驱动的个体助理为重点，要紧操纵场景为个体作用与平素数字生计解决。

Dazzle由前雅虎CEO Marissa Mayer创立并负担重点担任人。Mayer此前为谷歌第20号员工，曾插足谷歌探求界面安排，并主导谷歌舆图和AdWords等重点产物研发，后出任雅虎CEO。

Edison Scientific一心于开拓用于加快和主动化科学查究的人工智能软件平台，公司重点产物为AI科学家编制 “Kosmos”，可能主动化施行文献综述、数据明白、假设天生和实习安排等科研劳动，以缩短守旧科学查究周期。该平台集成来自OpenAI、谷歌及Anthropic等公司的AI模子，并联络公司自决研发模子，要紧操纵于生物医学、质料科学和底子科学查究等场景。

Edison Scientific由合伙创始人兼首席施行官Samuel G. Rodriques指导。Rodriques具有物理学和生物工程靠山，曾正在高级科学查究范围堆集充分体会；合伙创始人兼首席技巧官Andrew White正在AI用于化学与科研主动化范围具有浓密技巧堆集。