对话马国峰：从影像云到数据智能服务医众的十年升维战

2015年，当“互联网+”的海潮囊括中邦时，马邦峰选取了医疗数据供职这条少有人走的途。十年间，他创立的北京很久佳音讯科技有限公司（简称“很久佳”），从一家只要“三两局部”的首创团队，发展为行业隐形冠军。2024年6月，其重心品牌“医众”落成战术升级，从“医疗影像云供职”正式迈入“全栈医疗数据智能供职”的新阶段。

指日，马邦峰入选“2025福布斯中邦青年海归菁英100人评选”。他和“医众”的试验背后，是一位85后CEO对医疗行业痛点的长远洞察，一地方于身手、贸易与人文的漫长试验，以及一个合于“裁汰自身”的怪异企业形而上学。

“劈头也没思做创业，都是很隐隐的少许机缘。”马邦峰如许追念2015年的出发点。那时的他，刚从一家上市公司承担医疗投资的岗亭上脱节，带着来自前老板的天使投资和一个由几局部构成的原始团队，踏入了充满未知的创业蓝海。

他最初的创业构想源自该上市公司内部孵化的一个长途医疗项目，该项宗旨重心离间正在于处置奈何高效传输梗概积的医学影像文献的身手困难。它吸引了最初的身手协同人，但当母集团定夺不再进入时，马邦峰面对着困难的抉择：是回归巩固的集团高管身分，仍旧接办项目，从此自傲盈亏。父亲的一句话点醒了他：“哪怕赚一分钱，这钱是你赚的，而不是别人发给你的。”听从本质的声响，他选取了后者，带着对团队的义务和对“自身赢利”的执着，自此走上了创业之途。

然而，独决意味着落空集团的资源维持。马邦峰坦言：“这时期就更苍茫了，只可从小做起，最先探求糊口的题目。”他指导团队将身手重心——奈何正在低带宽境况下高效存储和利用医学影像数据——包装成产物，切入了一个看似纯粹的商场：为病院供给影像数据云供职，替换古板的胶片打印。“固然恐怕临床的价钱没有那么高，然而它数据量很大，也很繁杂，身手上有离间。”马邦峰直言：“更要紧的是，它转化成钱的逻辑迥殊的直接。”

恰是这个足够纯粹的逻辑，让很久佳正在早期活了下来。马邦峰指导团队精准捉住了病院低浸耗材本钱（胶片）的痛点，以更低本钱、更便捷的云端影像供职切入，急迅得到了商场承认。到2023年，公司自立研发的MOS影像云平台日均数据拜望量已超1,600万次，日供职患者超20万人。

很久佳的营业急迅摊开，团队士气上涨，但马邦峰却出人预思地“拉住了团队”。“我说不是如许的，咱们要趁着这个营业给咱们创造的时候窗口，去思量咱们接下来该干什么。”他分明地料思到，纯粹做影像云供职，身手壁垒会被神速拉平，价钱战会导致利润摊薄，而医保支出压力的增大更会让病院的付费才具衰减。“若是不改革，现有营业恐怕只可撑持三、五年的时候，不会再久了。”

这种险情感源于他最初的战术定位。他以为影像云只是“开胃菜”，很久佳真正要处置的，是医疗数据界限最繁杂的题目。“真正不妨让公司正在永久逐鹿形势下积聚逐鹿力的东西，是少许繁杂的东西，是少许真正有身手离间、不是全面人都能介入逐鹿的东西。”马邦峰总结道。

这种繁杂显露正在哪里？他做了一个敏捷的比照：以头部互联网大厂为例，它们重金进入医疗AI，试图通过购置病院数据锻炼模子，实行智能问诊或辅助诊断。然而，试验中最大的瓶颈往往不是算法自己，而是“又脏又累”的数据底层处事。“跟一个病院团结，针对某个疾病抽取数据做锻炼，悉数数据整合处事的周期或许便是三个月起步。”数据集成、构造懂得、洗濯处理等等，这些耗时辛苦的合节，告急拖累了AI操纵的效劳。

而这恰是医众寂然修筑的护城河所正在。通过近千个项宗旨落地，公司酿成了笼盖数据“搜罗-处理-操纵”的全流程交付浸淀出医疗数据底层处理与统治的智能化身手。马邦峰说：“正在咱们看来，最难的事是不妨看到正在数据的获取合节、利用合节内中躲藏的细节，这是迥殊繁杂的。”这种对繁杂性的敬畏和攻坚才具，让医众从一众影像云供职商中脱颖而出，也为另日的升级埋下了伏笔。

2024年6月1日，医众品牌的一共升级，这是很久佳十年积聚的聚集发作。这意味着公司正式从“医疗影像数据管道工”，转型为“医疗数据智能生态涤讪者”。

若是说过去动作管道工，医众的处事要点正在于打通医疗影像数据流转的任督二脉，处置数据孤岛、形式纷歧等基本畅通题目，那么而今升级为生态涤讪者，则意味着医众要正在更开朗、更深刻的层面，为悉数医疗数据智能操纵的强盛修筑坚实的地基与框架。

它不再仅仅知足于数据的搬运与疏通，而是努力于通过自己正在数据界限的智能与怒放等方面的浓厚积聚，为病院、科研机构、AI操纵公司等各种生态介入者供给高质地、高可用的医疗数据原质料与脚手架。

从影像数据拓展至全类型医疗数据、从链接升维为赋能，通过数据科学模子驱动的数据编算才具的自立革新，医众的脚色转动使其不妨将正在近千个项目中锻炼出专有身手，转化为赋能悉数行业的通用才具，吸引更众团结伙伴参预，联合饱励医疗AI操纵从单点打破走向领域化、生态化兴盛。

“我不会从数据安然、隐私护卫的角度去探求题目，我重要探求的是企业的危害。”他以为，机器地恪守甲方或行业准则往往是不足的，由于拟定礼貌的人未必深刻懂得营业细节。“若是这些范例都知足了还出了题目，义务相信仍旧乙方经受。”所以，马邦峰及其团队的计谋是从自己危害管控的终极视角开赴，利用总共需要身手技术，尽量确保题目不发作、义务不沾身。这种务实主义，反而催生出比日常合规条件更苛苛的内部安然准则。

更令人印象长远的是马邦峰的局部带领形而上学。当被问及企业很久愿景时，他出人预思地透露，自身近十年最大的标的是“把自身裁汰”。 马邦峰透露：“我最怕的是认知旅途上的依赖，因为之前的履历或年齿拉长，人就会越来越依赖固有判别。”他参观到，很众企业的凋落都源于重心决定者无法离开过去的履历。他乐道：“若是有一天咱们公司能把我裁汰，我祈望这个公司仍旧不妨特殊矫健的、良性的接连兴盛下去。”

这种“自我裁汰”的戒备，与他浮现出的思想跳脱特质一脉相承。他拒绝被定型，继续离间自身和公司的界限。依据正在繁杂医疗场景中考验出的数据底层才具，很久佳已劈头测试将供职泛化至其他数据量大、编制繁杂的大型机构行业。

“从此变得越来越要紧的是你是否不妨联结身手的视角，去填塞懂得营业逻辑。你会不会写代码，根底不要紧了。”他以为，另日大型机构将不再须要购置古板的准则化软件，而是会联结AI模子与营业学问，神速天生扶助完全场景的智能化计划。正在这一图景中，很久佳的定位愈发分明：做好最底层、最繁杂的“数据基本举措”。

他以为要“把咱们的身手计划包装得足够纯粹，让从此的人不妨正在这个基本上，联结自身的学问，神速实行智能化操纵”。这个标的看似低调，实则壮志万丈。它意味着很久佳要成为另日医疗以致更广行业智能化的“基本举措”，是激活数据价钱、催化AI革新的基石平台。三年内，很久佳打算正在医疗行业内深化操纵，并正在其他行业筑立标杆客户。更远的偏向，则是走向资金商场，设立筑设更强的品牌信用，以供职更众大型客户。

马邦峰的十年创业途，是一部从糊口驱动到愿景引颈、从处置纯粹题目到攻坚繁杂困难的进化史。正在医疗这个强监禁、慢改良的界限，他和团队用极致的务实与前瞻的战术定力，凿开了一条狭小而准确的途。当数据成为新期间的“石油”，马邦峰和他的很久佳，正努力于筑制最智能、最高效的“炼油厂”与“输油管”，努力于成为用数据智能催化医疗科技进度的生态赋能者。

马邦峰的心态很安稳，他说：“渐渐磨吧，跟着身手提高、认知擢升、职员构造优化，偏向会渐渐趋同的。”这份淡定与耐心，大概恰是很久佳穿越行业周期、最终抵达远方的环节所正在。

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