卫星数据助力天气预报研究新突破 推动强对流天气过程进一步提前预报

今天，邦度卫星形势中央（邦度空间气候监测预警中央）商量员王劲松笼络哈尔滨工业大学（深圳）、香港科技大学、中邦形势局广州热带海洋形势商量所等单元的科研职员，研发出基于风云形势卫星数据的深度扩散模子，得胜将强对流气候邻近预告有用时长延伸至4小时。这记号我邦正在基于自立卫星数据的智能气候预告手艺方面告竣闭节冲破，将为防灾减灾供应更有力的手艺维持。

强对流气候具有突发性强、演变疾捷、妨害力大等特质，其邻近预告的中心挑衅正在于缉捕中小标准体系的疾捷非线性演变。目前，强对流气候的精准预告仍是邦际形势范畴的共性困难。

商量呈现，强对流众产生正在对流云系或单体对流云块中，风云四号形势卫星具备高时空离别率红外探测技能，可供应相连、大限度的云顶亮温观测，告竣对云团人命全流程的完美追踪，并通过对云顶物理信号的缉捕，提早呈现对流初生迹象，为预告博得提前量。商量团队应用风云四号系列卫星大限度、无漏洞的监测上风，获取长时效数据，并从海量卫星数据中提取并预测对流云团的繁杂随机运动。

为晋升预告精度，团队引入近年来正在图像天生范畴展现卓着的扩散模子，提具名向卫星数据的深度扩散模子（DDMS）。

该模子将对流云演变流程中浮现的随机运动趋向筑模为一种物理扩散流程，应用风云四号A星过去2小时的红外亮温序列，预判另日4小时对流云的时空演变。正在此根源上，勾结深度语义豆割模子，对预测获得的卫星序列发展对流云的主动识别与空间定位，精准描述对流云的天生与发达流程。

基于风云四号卫星数据，DDMS告竣了对我邦及周边区域约2000万平方千米区域、另日4小时内每15分钟一次的高离别率对流预告，正在区别空间标准（4000—48000米）和区别时令均展现出平静的预告技能，不但正在短时预告中展现优异，正在2小时—4小时的较长时效预告中照旧维系较高的可托度。

该商量基于风云四号卫星数据和深度扩散模子实行了研究，不但为强对流邻近预告供应了新的手艺范式，也露出轶群方面的发达潜力。跟着手艺的络续迭代与营业编制的渐渐完竣，商量将为暴雨、雷暴、短时大风等强对流气候的防灾减灾供应更提前、更精准、更牢靠的手艺维持，实在晋升全社会应对尽头气候的技能和天气韧性。

另日，团队将进一步优化模子揣测功用，并研究将形势物理次序更深度嵌入AI模子，晋升其可证明性与持重性。

主办：中邦形势局办公室承办：中邦形势局形势饱吹与科普中央（中邦形势报社）协办：邦度形势消息中央