MATLAB数字图像处理教与学（教学大纲+1500页课件+实验李俊山）

《数字图像治理》是智能科学与本领、数字媒体本领、通讯工程、光电消息科学与工程、遥感科学与本领、探测制导与把持本领等专业大学本科学生的专业必修课。要紧教学方向是通过该课程的练习，使学生发轫驾御数字图像治理的基础观念、基础道理、基础本领和基础治理技巧，领略数字图像的获取、存储、传输、显示等方面的技巧、本领及使用，为数字媒体、视频媒体和呆板视觉等闭系课程的练习奠定外面根源并搭筑常识架构。

该课程的要紧内容席卷：绪论、数字图像治理根源、数字图像的基础运算、空间域图像巩固、频率域图像治理、图像复兴、图像压缩编码、图像破裂、图像特性提取、彩色图像治理、形状学图像治理、方向透露与刻画等。

教学核心内容席卷：图像的透露，图像基础运算技巧，图像直方图和直方图平衡，基于均值与中值滤波的图像滑腻技巧，基于空间锐化滤波的图像巩固技巧，图像的傅里叶频谱及其个性理解，图像编码模子、霍夫曼编码和变换编码，基于图像边际及阈值的图像破裂技巧，图像的边际特性及其检测技巧，彩色模子与彩色图像变换，二值形状学图像侵蚀运算和膨胀运算。

教学难点席卷：直方图平衡，二维离散傅里叶变换的若干首要性子、图像的傅里叶频谱及其个性理解，变换编码，图像的纹理特性及其刻画和提取技巧，图像方向刻画，Matlab图像治理算法编程。

本课程的实践及实行性闭头条件行使MATLAB软件平台，编写标准达成闭系的数字图像治理算法及成效，并实行实践验证。课程实践与实行共10学时，区别为：

内容重点：数字图像与数字图像治理；数字图像治理体系的构成；图像治理本领探究的基础内容；图像治理本领的使用界限。

教学条件：领略图像治理本领探究的基础内容；数字图像治理体系的构成；驾御数数字图像与数字图像治理的观念。

内容重点：电磁波谱与可睹光谱；人眼的亮度视觉个性；图像的透露；空间分辩率和灰度级分辩率；像素间的闭连；图像的显示；图像文献形式。

教学条件：领略电磁波谱与可睹光谱和人眼的亮度视觉个性，剖释图像文献形式，驾御图像的透露、空间分辩率和灰度级分辩率、图像显示的闭系观念和像素间的基础闭连。

核心、难点：核心内容席卷图像的透露、图像显示的闭系观念和像素间的基础闭连。难点内容为空间分辩率和灰度级分辩率和图像文献形式。

教学条件：领略图像的灰度反转和对数变换，剖释图像的代数运算和图像的几何运算，驾御灰度图像直方图及其个性。

教学技巧与本事：以讲堂教授为主，应用启迪使教学，用Matlab编程达成的闭系算法实例演示闭系内容。

内容重点：基于点运算的图像巩固技巧；基于直方图的图像巩固技巧；基于空间滑腻滤波的图像巩固技巧；基于空间锐化滤波的图像巩固技巧。

教学条件：剖释基于点运算的图像巩固技巧，驾御基于直方图平衡的图像巩固技巧、基于空间滑腻滤波的图像巩固技巧，以及基于空间锐化滤波的图像巩固技巧。

教学技巧与本事：以讲堂教授为主，应用启迪使教学，用Matlab编程达成的闭系算法实例演示闭系内容。

核心、难点：核心内容为基于直方图平衡的图像巩固技巧、基于空间滑腻滤波的图像巩固技巧和基于空间锐化滤波的图像巩固技巧。难点内容为基于直方图平衡的图像巩固技巧。

内容重点：二维离散傅里叶变换；频率域图像治理的基础达成思绪；基于频率域的图像噪声撤消（频率域低通滤波）；基于频率域的图像巩固（频率域高通滤波）；带阻滤波和带通滤波。

教学条件：领略带阻滤波和带通滤波，剖释基于频率域的图像噪声撤消（频率域低通滤波）、基于频率域的图像巩固（频率域高通滤波）、二维离散傅里叶变换及其首要性子，驾御图像傅里叶变换的频谱个性和图像傅里叶变换的意旨。

核心、难点：核心内容为二维离散傅里叶变换、傅里叶变换的频谱个性和图像傅里叶变换的意旨。难点内容为二维离散傅里叶变换和傅里叶变换的频谱个性。

教学条件：领略常睹退化局面的物理模子和图像退化模子的透露，剖释图像噪声与被噪声污染图像的复兴、图像几何失真的校正。

核心、难点：核心内容为常睹退化局面的物理模子、图像退化模子的透露和图像几何失真的校正。难点内容为图像几何失真的校正。

内容重点：DCT变换；数字图像压缩编码根源；几种最基础的变长编码技巧；位平面编码；逛程编码；变换编码；图像质地评议。

教学条件：领略位平面编码和逛程编码技巧，剖释DCT变换技巧，驾御数字图像压缩编码根源常识（图像压缩观念、客观保真度规矩和图像编码模子）、霍夫曼编码技巧、变换编码技巧。

核心、难点：核心内容为DCT变换、数字图像压缩编码根源、霍夫曼编码技巧、位平面编码和变换编码。难点内容为DCT变换和变换编码。

内容重点：图像破裂的观念；基于边际检测的图像破裂；基于阈值的图像破裂；基于跟踪的图像破裂；基于区域的图像破裂。

教学条件：领略图像破裂观念和基于边际检测的图像破裂技巧，剖释基于阈值的图像破裂技巧，驾御基于跟踪的图像破裂技巧和基于区域的图像破裂技巧。

核心、难点：核心内容为基于跟踪的图像破裂技巧和基于区域的图像破裂技巧。难点内容为基于双峰形直方图的阈值采纳。

内容重点：图像的边际特性及其检测技巧；图像的点与角点特性及其检测技巧；图像的纹理特性及其刻画和提取技巧；图像的形式特性；图像的统计特性。

教学条件：领略SUSAN角点检测算法、图像的纹理特性及其刻画和提取技巧（基于灰度直方图统计矩的纹理特性刻画与提取技巧、基于布局技巧的纹理刻画、基于频谱技巧的纹理刻画）、图像的形式特性和图像的统计特性，剖释基于灰度共生矩阵的纹理特性提取技巧，驾御 图像的边际特性及其检测技巧（图像边际的特性、梯度边际检测、二阶微分边际检测）、图像的点与角点特性及其检测技巧（图像点特性及其检测技巧）、图像的纹理特性及其刻画和提取技巧（图像纹理的观念和分类、图像纹理的要紧个性及刻画技巧）。

核心、难点：核心内容为图像的边际特性及其检测技巧和基于灰度共生矩阵的纹理特性提取技巧。难点内容为SUSAN角点检测算法和基于灰度共生矩阵的纹理特性提取技巧。

教学条件：剖释彩色模子、彩色图像滑腻和彩色图像锐化技巧，驾御彩色视觉、彩色变换和彩色图像巩固技巧。

教学条件：剖释形状学中的聚拢运算技巧、开运算和闭运算技巧，驾御侵蚀和膨胀两种二值形状学基础运算技巧。

内容重点：范围透露；范围刻画（容易的范围刻画子、形式数）；区域透露（区域标示、四叉树透露）；区域刻画（几种容易的区域刻画子、拓扑刻画子）；闭连刻画（串刻画子）。

教学条件：领略范围透露中的众边形近似、范围分段、象征图技巧；范围刻画中的容易的范围刻画子、傅里叶刻画子、统计矩技巧；区域透露中的区域标示、四叉树透露技巧；区域刻画中的几种容易的区域刻画子、拓扑刻画子技巧；闭连刻画中的串刻画子技巧。剖释范围透露中的众边形近似技巧；范围刻画中的形式数技巧。驾御范围透露中的链码技巧。

核心、难点：核心内容为范围透露中的链码和众边形技巧，以及范围刻画中的形式数技巧。难点内容为范围刻画中的形式数技巧。

本书笼罩了数字图像治理本领的基础常识,给出了愚弄 MATLAB实行算法打算编程及算法解译的示例,对照仔细地揭示了图像治理根源算法的道理和图像可视特性展现的算法达成机理。全书共12章,内容席卷绪论、数字图像治理根源、数字图像的基础运算、空间域图像巩固、频率域图像治理、图像复兴、图像压缩编码、图像破裂、图像特性提取、彩色图像治理、形状学图像治理、方向透露与刻画等。

本书内容选材希奇,外述平凡,讲话简洁,算法翔实,图文并茂,体系性强,与新本领和使用实行连接精细。本书既是一本数字图像治理本领的专业性书本,也是一本数字图像治理本领探究对象的图像基础外面与算法查阅手册,照旧一本数字图像治理道理性算法及图像可视化特性展现的 MATLAB标准集。

本书可动作上等院校计较机科学与本领、电子消息工程、通讯工程、消息工程、自愿化、医学消息工程等专业数字图像治理闭系课程教材,也可动作闭系学科专业探究职员和工程本领职员的参考用书。