年度盘点：春节战报炸场中国大模型决战的拐点已至

大洋彼岸的AI巨头们率先掀起迭代高潮，战事比邦内更早升温，且手脚汇集远超以往。北京时辰2月6日凌晨，Anthropic与OpenAI险些同步推出根基大模子新版本，造成正面交战Anthropic揭晓Claude Opus 4.6，进一步优化杂乱推理与众模态协同才干；OpenAI 则推出GPT-5.3-Codex，行为GPT-5.2的迭代升级款，聚焦编程与工程化中心场景，完毕推理与编程才干的深度统一。

正在2月12日，谷歌也紧随其后官宣发力，对Gemini 3 Deep Think举行庞大升级，中心推出特意针对科学、筹议与工程场景打制的「推理形式」，旨正在促进智能前沿进展。

区别于以往的涣散迭代，此次海外三巨头险些同步发力、各有注重，既延续了自己中心上风，也进一步坚硬了硅谷正在大模子技能与场景落地层面的主导职位。

视线转回邦内，这个春节展现出一种诡异的冰火两重天。月之暗面、阿里云如急行军，赶正在节前汇集揭晓了各项功能目标对标乃至超越GPT-5.2的旗舰模子，试图正在 HLE(人类结尾测验)等榜单上抢占环球第一的认知高地。

字节跳动则发布2月14日，正式推出豆包大模子系列重磅升级；另一边，DeepSeek 的万亿参数旗舰揭晓推迟，而智谱GLM-5、MiniMax M2.2已争先压轴登场，让春节AI战局彻底白热化。

这类似折射出中邦AI正正在分歧出两条判然不同的旅途，是一连正在榜单上通过应考手艺围猎海外巨头，如故正在架构重构的深水区寻找真正的反身性机遇？当下，中邦大模子正正在经验一场尾随与自助更始的深远转型。

假设说2025年是中邦大模子的百模大战，那么2026年春节的这场战争，仍旧演形成了行业寡头对技能界说权的掠夺，以及底层技能道道日率先打响了春节档的第一枪。Qwen3-Max-Thinking 的揭晓，不但是一款旗舰模子的落地，更是阿里试图修建AI时期安卓式开源生态的宣言。

紧随其后的月之暗面旗下Kimi则走了极致服从的极客道道% 资源换取极致服从，避开参数堆叠竞赛，通过自研Muon优化器一心办公与代码场景，其K2.5模子的Agent集群才干，可更动 100 个分身并行统治 1500 个程序的杂乱职责，走区别化竞赛道道日发布，豆包大模子正式进入2.0阶段。据先容，豆包2.0系列包蕴Pro、Lite、Mini三款通用Agent模子和Code模子：豆包2.0 Pro面向深度推理与长链道职责实施场景，一切对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro；2.0 Lite两全功能与本钱，归纳才干超越上一代主力模子豆包1.8；2.0 Mini面向低时延、高并发与本钱敏锐场景；Code版(Doubao-Seed-2.0-Code)专为编程场景打制，与TRAE联合应用成绩更佳。

音视频创作模子Seedance 2.0升级全模态交互才干；图像创作模子Seedream 5.0 Lite 以轻量化架构两全服从与贸易落地。

对此，杭州久痕科技、remio创始人汪源正在采访中也直言，豆包是邦内通常应用中更贴合本土需求的模子，正在中邦史乘、文明、影视文娱，以及淘宝等本土电阛阓景上，依附专属陶冶数据发挥优于 GPT，能有用避免海外模子的常识性过失，但从才干上限来看，与海外顶尖模子仍有昭着差异，而腾讯元宝发力较晚，如今竞赛力相对较弱。原 OpenAI 中心成员姚舜禹加盟后，后续发挥希望转化，但仍需时辰检查。

上海人工智能实行室也正在2月4日晚间重磅揭晓文人-S1-Pro环球首个基于「通专统一」架构的万亿参数科学众模态大模子，仅激活 2% 参数即可应对杂乱科学职责，成为开源社区的要紧冲破。

2月11-12日，智谱、MiniMax接连揭晓旗舰模子，彻底点燃春节档收官战局。智谱AI于2月11日正式推出GLM-5，此前该系列曾以匿名身份正在海外巨子榜单登顶，总参数达 744B，正在编程评测中拿下开源模子最高分，实行邦产芯片全适配。

然而，正在六大阵营高歌大进的鼎沸中，最引人夺目的仍是DeepSeek的缄默。网传其将推出 100 万 Token 上下文新模子，但春节时期仅对V3系列小幅更新，万亿参数旗舰因陶冶周期超期推迟。

据汪源印象，客岁DeepSeek上线时，曾是当时邦产模子与海外顶尖差异最小的选手。虽然就正在这几天，各大友商正通过春节档的汇集揭晓，竭力修补过去一年被海外巨头从头拉大的技能代差，但DeepSeek此刻正在万亿旗舰上的推迟，如故残酷地映照出了这道底层畛域的实正在深度当竞赛维度从千亿参数的优化，跃升至万亿参数与原生思量的重构时，即使是已经最大凡的破局者，也弗成避免地撞上了困穷的技能深水区。这无疑让DeepSeek的下一步手脚，成了整场春节战事中最大的思念。”

邦内厂商汇集揭晓新品，行业一度闪现“从追逐到围猎”的论调，但汪源则给出了更苏醒的判定，过去一年，邦产大模子与 OpenAI、Anthropic、Google 三大海外巨头的差异，原来是被拉大了。

他指出，海外以GPT-5.2为代外的顶尖模子，仍旧实行了中心范式跃迁不再端庄分辨思量形式与非思量形式，而是将推理才干内化为模子本能，且能精准把握推理耗时，纯粹题目迅速反响，杂乱题目的智能性远超如今邦产模子。

反观邦内，现阶段的大片面模子仍处于“显性推理”的工程化探求期”。为了正在逻辑困难上追逐顶尖秤谌，模子往往需求依赖极长的思想链(CoT)来换取确实率。这种“用时辰换分数”的战略固然能明显晋升榜单功劳，但正在本质运用中，往往伴跟着更高的筹划本钱和守候时辰，导致了高分榜单与贯通体验之间的必然错位。

汪源也直言，所谓“邦产模子围猎海外巨头”的说法名过其实，海外厂商早已聚焦资源打磨编程、适用器材等中心才干，而邦内团队若将大方资源参加到通常极少用到的博士级工科困难等榜单考点，必定会死亡实正在运用才干，这也是中外模子体验差异的中心出处。

从目前的行业反应来看，最新一批的邦产模子正在推理反响速率、代码工程才干以及原生思量的贯通度上，仍旧有了肉眼可睹的昭着晋升。这证据，中邦AI厂商并未陷入简单“刷榜”的迷思，而是正以极速的迭代速率打磨本质运用才干，悉力填平“跑分”与“体感”之间的体验畛域。虽然技能范式上的代差如故存正在，但这几天的汇集冲破证据，中邦大模子正正在以惊人的韧性缩短这一隔断。

当纯洁的模子参数比拼进入边际效应递减的瓶颈期，2026 年环球大模子的竞赛重心，仍旧弗成避免地向智能体(Agent)与上下文工程(Context Engineering)变更。这不但是技能的演进，更是大模子从云端玩具走向临盆力器材的必经之道。

Kimi的Agent集群、MiniMax与智谱的企业级智能体模子，都是这一趋向的印证。但汪源指出，如今智能体仍面对两大中心瓶颈：一是上下文印象缺失，众轮对话后极易“失忆”；二是视觉才干亏欠，对图像组织与精度的明白过错，限制了AI操作软件实行杂乱职责的才干。这也恰是行业下一步的中心攻坚宗旨。

而汪源所打制的remio，固然主攻欧美商场，但其技能玄学代外了中邦斥地者正在运用层的另一种区别化突围：其中心壁垒并非纯粹的模子集合，而是上下文工程+当地预统治，洞察到小我PC通常愚弄率较低的近况，通过盘活宏壮的闲置算力，提前对当地邮件、文档解析索引，打制用户的「当地 Google」，正在移用大模子时霎时成家史乘音信，从出处治理智能体失忆题目。

这种「当地预统治 + 云端强模子」的同化架构，被视为运用层产物正在巨头垄断的纯云端任职之外，筑设独立护城河的枢纽旅途。而正在统一赛道上，DeepSeek 网传的 100 万 Token 上下文新模子，则是从模子底层试图治理这一困难。两者异曲同工，都指向了统一个他日让AI具有较长的印象。

正在他看来，中邦所有有机遇正在 1-2 年内追平环球顶尖秤谌，两大永久上风弗成取代一是人才，固然环球顶尖科研人才仍以美邦为主导，但他指出大模子周围的中心主力不乏华人，中邦正在工程化人才储藏上具备深重秘闻，追逐势能强劲；二是根基步骤，中邦的电力提供、他日邦产GPU的低本钱上风，会正在 5 年内逐渐开释，为永久追逐供应物理底气。

2026 年的春节，恐怕恰是中邦AI从刷榜的应考迷思中醒来，走向技能深水区与资产实战的枢纽转移点。无论是阿里修建的开源生态、Kimi 探求的集群智能、豆包的本土众模态升级、智谱与MiniMax的工程化冲破，如故DeepSeek正正在酝酿的底层架构重构，都正在证据一件事：真正的围猎不是榜单分数确当前超越，而是当AI像水和电相似融入每一台终端、每一个资产处事流时，谁能驾御阿谁弗成取代的技能与生态开闭。

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